Fertilizer Market Prices|肥料市场数据集|价格分析数据集
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- 首次发表关于全球肥料市场价格的初步数据集,涵盖主要肥料品种的市场价格波动。
- 数据集扩展至包括更多国家和地区的肥料市场价格,提升了数据集的全球覆盖率。
- 引入季节性调整和趋势分析,使得数据集在预测肥料市场价格变动方面更具参考价值。
- 首次应用该数据集于农业经济学研究,揭示了肥料价格对全球农业生产的影响。
- 数据集更新频率提高至每月一次,实时反映市场动态,增强了数据集的时效性。
- 引入大数据分析技术,提升了数据集在预测市场趋势和风险评估方面的能力。
- 数据集被广泛应用于全球农业政策制定和市场策略规划,成为行业内的重要参考工具。
- 1Global Fertilizer Market Analysis and Forecast, 2020-2025MarketsandMarkets · 2020年
- 2Impact of COVID-19 on the Global Fertilizer MarketElsevier · 2021年
- 3Sustainable Fertilizer Use and Its Impact on Agricultural ProductivityFrontiers in Plant Science · 2022年
- 4The Role of Fertilizer Prices in Agricultural PolicyTaylor & Francis Online · 2021年
- 5Climate Change and Its Impact on Fertilizer DemandNature · 2022年
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
MealRec+
MealRec+数据集是由武汉理工大学研究团队创建的,旨在支持个性化和健康饮食推荐的研究。该数据集包含7280条记录,涵盖了餐食与菜品之间的关联信息,以及用户与餐食的交互数据。创建过程中,研究团队采用了模拟方法,从用户与菜品交互数据中推导出餐食与菜品的关联及用户与餐食的交互。此外,数据集还利用了世界卫生组织和英国食品标准局的两个著名营养标准来计算餐食的健康评分。MealRec+数据集的应用领域主要集中在通过分析用户偏好和餐食健康性,提供更健康的餐食推荐,以促进用户的健康饮食习惯。
arXiv 收录