LiAuto-DSR/GeoGramBench
收藏Hugging Face2025-09-25 更新2025-11-01 收录
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资源简介：
GeoGramBench是一个专门设计的基准数据集，用于评估大型语言模型在程序化代码上的几何空间推理能力。该数据集引入了一个新颖的任务，即程序到几何（Program-to-Geometry），要求模型将程序化绘图代码转化为抽象的几何推理以解决问题。
GeoGramBench is a tailored benchmark dataset designed for evaluating the geometric spatial reasoning capabilities of large language models (LLMs) over procedural programmatic code. The dataset introduces a novel task, Program-to-Geometry, that requires models to transform programmatic drawing code into abstract geometric reasoning for problem-solving.
提供机构：
LiAuto-DSR
