城市交通基础设施性态模拟与诊断模型数据集

2022YFB2602103-003城市交通基础设施性态模拟与诊断模型数据集主要面向主要面向城市交通基础设施性态评估、隧道结构健康监测、结构损伤识别与诊断模型构建等研究需求建设。数据来源于塘朗山隧道实际运行监测系统，是城市交通基础设施长期服役状态监测数据的一部分。数据采集时间为2023年4月17日至2023年6月30日，时间精度为10分钟，即每10分钟记录一次监测数据，数据量为77MB。监测对象为隧道拱顶关键结构部位，主要记录以下四类结构响应与病害指标：拱顶沉降数据（Settlement）、拱顶位移数据（Displacement）、拱顶应变数据（Strain）和拱顶裂缝数据（Crack）监测系统通过布设于隧道拱顶的位移计、应变计及裂缝计等传感器进行自动化采集，数据通过监测平台进行集中存储与整理。采集数据经过初步筛查与格式化处理，确保数据连续性与完整性。本数据集系统记录了隧道结构在服役期内的性态变化过程，可用于隧道结构状态评估、时序异常检测算法验证、结构退化趋势建模、性态预测与预警模型训练和城市交通基础设施数字孪生模型校准等场景，具有重要的工程应用价值与学术研究意义。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦于城市交通基础设施性态模拟与诊断，基于塘朗山隧道的实际监测数据，采集于2023年4月至6月，以10分钟为间隔记录拱顶沉降、位移、应变和裂缝等关键指标。它适用于隧道结构健康评估、时序异常检测算法验证以及数字孪生模型校准等工程与学术研究场景。