Universal Decompositional Semantics (UDS)数据集是由罗切斯特大学等机构合作创建的，旨在通过分解语义角色来统一多个高质量的语义标注集。该数据集包含57,080个标注节点，覆盖了语义角色、实体类型、事件真实性等多个维度。数据集的创建过程涉及复杂的标注和归一化流程，确保了数据的高质量和一致性。UDS数据集主要应用于自然语言处理领域，特别是语义解析和理解，为解决复杂

arXiv2019-10-01 更新190

Sourabh2/India_fact

问答系统

知识问答

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Hugging Face2024-05-17 更新160

QC-Science

科学教育

知识问答

该数据集包含 47832 个属于科学领域的问答对，标记有主题 - 章节 - 主题的标签。该数据集是在领先的电子学习平台的帮助下收集的。该数据集由 40895 个训练样本、2153 个验证样本和 4784 个测试样本组成。

OpenDataLab2026-07-12 更新360

joey234/mmlu-world_religions

世界宗教

知识问答

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Hugging Face2023-08-23 更新160