ReINTEL

本文报道了 ReINTEL Shared
社交网站责任信息识别任务，即
在第七届年度研讨会上主办
越南语和语音处理
（VLSP 2020）。给定一条具有各自文本、视觉内容和元数据的新闻，
参与者需要分类是否
新闻是“可靠的”或“不可靠的”。为了
为了产生一个公平的基准，我们引入了一个
超过 10,000 个新的人工注释数据集
从越南社交网络收集的新闻。所有模型都将根据术语进行评估
AUC-ROC 分数，一个典型的分类评估指标。比赛进行了
在 Codalab 平台上。两个月内，
挑战赛吸引了 60 多名参与者
并记录了近 1,000 个提交条目。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ReINTEL是一个多模态数据集，用于社交网站责任信息识别任务，包含超过10,000条人工注释的越南语新闻，旨在分类新闻的可靠性。该数据集在VLSP 2020研讨会上发布，吸引了广泛参与，评估基于AUC-ROC分数。