Face landmark for FER

kaggle2021-10-15 更新2024-03-11 收录

面部地标

情感识别

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/nathannguyendev/facelandmark-for-fer 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A landmark for better FER

赋能更优面部表情识别（Facial Expression Recognition, FER）的里程碑

创建时间：

2021-10-15

EmoWOZ

情感识别

对话系统

EmoWOZ是一个大规模的手工情感标注任务导向对话数据集，基于MultiWOZ构建，包含超过11,000个对话和83,000个用户话语的情感标注。数据集不仅包括Wizard-of-Oz对话，还收集了同一领域内的人机对话，以充分覆盖数据驱动对话系统生命周期中可能发生的各种情感。EmoWOZ是首个此类大规模开源语料库，旨在为任务导向对话中的情感研究提供基础。数据集的应用领域包括情感识别和对话状态跟踪，

arXiv2022-05-02 更新1420

EM²LDL

情感识别

语音语料库

EM²LDL是一个新颖的多语言语音语料库，旨在通过标签分布学习推进混合情感识别。该语料库包含英语、普通话和粤语的情感表达话语，捕捉了香港和澳门等多语言地区常见的语码转换现象。它整合了来自在线平台的自发情感表达，并使用32个类别的细粒度情感分布进行标注。语料库共有3,998个音频话语，总时长约4.04小时，平均每个话语时长为3.64秒。每个话语都基于Plutchik情感轮由20名标注者标注，平均关联

github2025-11-26 更新350

Emotion dataset

情感识别

语音处理

Emotion-Labeled Audio and Transcriptions for Emotion Recognition and Synthesis

kaggle2025-01-20 更新240

音频情感集

音频处理

情感识别

AudioEmotionSet 是一个用于语音情感识别的大规模音频数据集，包含超过12k+的语音录音，覆盖多种语言、口音、性别和年龄段。每条音频片段都被分类为不同的情绪类别，如快乐、悲伤、生气、惊讶等，适用于语音情感分析、情绪检测、智能客服、语音交互系统等研究与应用。该数据集为构建多语言、多场景的音频情感识别模型提供了强有力的支持。

魔搭社区2026-07-09 更新980

Loughborough University Multimodal Emotion Dataset-2

情感识别

多模态数据

Loughborough University Multimodal Emotion Database-2 (LUMED-2) is a new multimodal emotion dataset that was created by the researchers of Loughborough University, UK, and Hacettepe University, Turkey

DataCite Commons2025-06-01 更新340

Face landmark for FER

资源简介：

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