unibuc-cs/MAVOS-DD
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资源简介：
MAVOS-DD是一个多语言音频视频开放集深度伪造检测基准数据集。该数据集包含了多种语言的样本，并针对深度伪造检测任务进行了划分，包括训练集、验证集、开放集模型、开放集语言和完整开放集。数据集是从公开的YouTube视频收集而成的。
MAVOS-DD is a multilingual audio-video open-set deepfake detection benchmark. The dataset contains samples in various languages and is divided for the deepfake detection task into training set, validation set, open-set model, open-set language, and full open-set. The dataset was collected from publicly available YouTube videos.
提供机构：
unibuc-cs
