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Barómetro Andaluz de Septiembre 2022

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NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录
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资源简介:
Resumen: dataset de estudio de opinión que incluye cuestiones de actualidad relacionadas con la situación socioeconómica y sociopolítica de Andalucía; el alza de precios y la crisis energética; los hábitos de consumo; la gestión del Gobierno autonómico y central, así como preguntas relativas a otras cuestiones políticas, sobre comportamiento electoral y estimación de voto.   Cómo citar: Fundación CENTRA (2022). Barómetro Andaluz de Septiembre 2022 [Data set]. Centro de Estudios Andaluces (CENTRA). https://doi.org/10.5281/zenodo.7798131  Datos de contacto para aclarar dudas técnicas: investigacion@fundacioncentra.es Financiación: Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA) Licencias de uso/restricciones impuestas a los datos: Este dataset está publicado en acceso abierto y puede usarse sin fines comerciales, realizando la pertinente atribución a los autores. Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4. Enlaces a publicaciones que citen o hagan uso de los datos: Enlace a la publicación en PDF (ficha técnica, cuestionario, tablas de frecuencia, estimación de voto y cruces bivariables de datos): https://doi.org/10.54790/barometro.202209 Enlace a visualizaciones de datos (selección en Tableau Public): https://public.tableau.com/app/profile/fundacioncentra.es   Enlaces/relaciones con conjuntos de datos auxiliares: Enlace a otros barómetros: https://doi.org/10.54790/barometro   Lista de ficheros: README_Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.txt Diseño_de_Registro_Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.xlsx (descripción de los códigos de las variables y etiquetas del archivo de datos; pestaña con explicación de los códigos de las variables P1003 y P1004) Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.xlsx (dataset en formato XLSX) Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.csv (dataset en formato CSV) Barometro_Andaluz_Septiembre_2022.sav (dataset en formato SAV) Relación entre los ficheros: los ficheros CSV y XLSX se han obtenido a partir del fichero SAV. Descripción de los métodos utilizados para la recopilación/generación de datos: Ámbito: Comunidad Autónoma de Andalucía. Universo: población de ambos sexos de 18 años y más, con ciudadanía española y residentes en cualquier municipio de Andalucía. Diseño muestral: 3.600 entrevistas, realizadas mediante metodología CATI aplicada a móviles en un 70 % y fijos en un 30 % Distribución de la muestra: las 3.600 entrevistas se han realizado atendiendo al último censo de población disponible (2021). Procedimiento de muestreo: realizado mediante un criterio de compromiso entre la afijación uniforme y la proporcional. Tras asignar 200 entrevistas a cada una de las 8 provincias, el resto,hasta 3.600, se distribuye proporcionalmente según la población residente. Los estratos están formados por el cruce de las 8 provincias, con el tamaño de hábitat de sus municipios dividido en 5 categorías: menor o igual a 10.000; de 10.001 a 20.000, de 20.001 a 50.000;de 50.001 a100.000; y más de 100.000 habitantes.La selección de individuos se ha realizado mediante una selección aleatoria de los individuos en cada estrato de acuerdo a cuotas cruzadas de sexo y edad, según el último Padrón Municipal de Habitantes disponible. Los tramos de edad a emplear son: 18-24, 25-34,35-44, 45-54, 55-64 y 65-74, 75 y más. Error muestral: el error muestral para el total de la muestra es del ±1,63% para el 95% nivel de confianza en el supuesto de muestreo aleatorio simple y máxima variabilidad (p=q=50%). Los márgenes de error provinciales son Almería el 5,09%, Cádiz el 4,41%,Córdoba el 4,99%, Granada el 4,78%, Huelva el 5,44%, Jaén el 5,23%, Málaga el 4,00% y Sevilla 3,83%. Ponderación: Dado que las tasas de muestreo son diferentes en cada provincia, para tratar la muestra en su conjunto es necesario aplicar coeficientes de ponderación (PESO). Son los siguientes: Almería (0,707676324),Cádiz (1,121582769), Córdoba (0,927324589), Granada (0,95457624), Huelva (0,682382665), Jaén (,832573067), Málaga (1,086184402) y Sevilla (1,313741039).   Trabajo de campo: COTESA para la Fundación CENTRA Fecha de realización: del 13 al 26 de septiembre de 2022  Procedimiento de control de calidad realizado en los datos:  La presente investigación está visada por el Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía con objeto de ratificar que el proyecto está dirigido por un/a profesional colegiado/a, garantizar la capacidad técnica y deontológica de la dirección del trabajo así como establecer un control de calidad de la investigación mediante la evaluación externa del 15,11% de la muestra. Los trabajos de control de calidad realizados son los siguientes: - Supervisión Ficha Técnica del Estudio: supervisión Ámbito de estudio, Universo, Tamaño y distribución de la muestra, Procedimiento de Muestreo, Error Muestra, Temporalidad y Trabajo de Campo. Revisión y control de calidad Trabajo de Campo CATI: Comprobación de la base de datos telefónica empleada, Comprobación del muestreo realizado por sexo, edad, provincia, tamaño de hábitat y código postal. Comprobación de la correcta aplicación del cuestionario: Contenido, Tiempo de realización y Sesgos. Revisión de la batería de preguntas del cuestionario utilizado. Revisión de los protocolos éticos, anonimatos y protección de datos de los/as entrevistados/as.  Comité Científico:  -Andrés Tristán Pertíñez Blasco  -Mª Eladia Illescas Estévez  -Raúl Lucena Martínez  Tratamiento de datos:  -Rubén Martín Gimeno  -Ana Rocío Andreu Pérez-Diego de Haro Gázquez Publicación y divulgación: -Rafael Corpas Latorre -Patricia Illana Sanmiguel-F. Daniel Montes García Información específica de datos: Número de variables:65 Número de casos/filas: 3600 Lista de variables: Consulta documento: Diseño de Registro_Barometro Andaluz_Septiembre2022.xls Códigos de datos faltantes: Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Valores faltantes por filtros del cuestionario: campo vacío.
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2024-06-04
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