Optimal number of topics, perplexity, coherence and themees for annual coverage.

Figshare2026-02-13 更新2026-04-28 收录

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Optimal number of topics, perplexity, coherence and themees for annual coverage.

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2026-02-13

open-llm-leaderboard-old/details_w601sxs__b1ade-1b

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of w601sxs/b1ade-1b dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [w601sxs/b1ade-1b](https://huggingface.co/w601sxs/b1ade-1b)

Hugging Face2023-09-17 更新190

open-llm-leaderboard-old/details_EleutherAI__pythia-2.8b-deduped

自然语言处理

模型评估

该数据集是在评估模型EleutherAI/pythia-2.8b-deduped时自动创建的，包含64个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集从2次运行中生成，每次运行都可以在特定配置中找到，分割以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新结果。此外，还有一个results配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

Hugging Face2023-10-22 更新140

Five Repeatable Flaws in GPT-OSS-20B

自然语言处理

模型评估

Seed-stable transcripts highlighting deception, sandbagging, and etc.

kaggle2025-08-26 更新130

open-llm-leaderboard-old/details_raincandy-u__Rain-7B-v0.2

自然语言处理

模型评估

该数据集是在模型 raincandy-u/Rain-7B-v0.2 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 63 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含 1 次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train 分割始终指向最新结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示 Open LLM L

Hugging Face2024-04-06 更新140

open-llm-leaderboard-old/details_adamo1139__Mistral-7B-AEZAKMI-v2

自然语言处理

模型评估

--- pretty_name: Evaluation run of adamo1139/Mistral-7B-AEZAKMI-v2 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [adamo1139/Mistral-7B-AEZAKMI-v2](https://hug

Hugging Face2024-01-10 更新130

Optimal number of topics, perplexity, coherence and themees for annual coverage.

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