DND(Darmstadt Noise Dataset)

达姆施塔特噪声数据集
由于缺乏真实的地面实况数据，图像去噪技术传统上是在被合成 i 破坏的图像上进行评估的。一世。 d。高斯噪声。这是很成问题的，因为真实照片中的噪点不是 i。一世。 d。合成噪声过程的高斯甚至看似次要的细节，例如噪声值是否四舍五入到整数，都会对方法的相对性能产生重大影响。
因此，我们提出了一种新颖的去噪基准，即达姆施塔特噪声数据集 (DND)。它由 50 对真实噪声图像和相应的地面实况图像组成，这些图像是用不同传感器尺寸的消费级相机捕获的。对于每一对，使用基本 ISO 级别拍摄参考图像，而使用较高 ISO 和适当调整的曝光时间拍摄嘈杂图像。参考图像经过仔细的后处理，需要进行小的相机移位调整、线性强度缩放和去除低频偏差。后处理的图像作为我们去噪基准的基本事实。