Cosmos QA 问题的大规模数据集

#### 背景描述
Cosmos QA 是一个包含 35.6K 问题的大规模数据集，这些问题需要基于常识的阅读理解，被表述为多项选择题。它专注于阅读人们日常叙述的不同集合，询问有关事件的可能原因或影响的问题，这些事件需要在上下文中的确切文本范围之外进行推理。
#### 数据说明
例子
段落：当你需要有人每天早上给你穿衣服、系鞋带、梳头时，这是一种非常谦卑的经历。每一项琐碎的任务都需要前所未有的努力。这让我更加欣赏丹。但无论如何，我不会纠结于此（毕竟我不会死），也不会让它影响我与来自泽西岛的朋友一起度过的可爱的 5 天。

问题：作者每天早上需要有人给他穿衣服的可能原因是什么？

选项1：作者不喜欢为这些任务付出努力。

选项 2：作者有身体残疾。

选项3：作者不擅长自己做头发。

选项4：以上选项均无。
#### 数据来源
https://wilburone.github.io/cosmos/#about
#### 问题描述
使用上下文常识推理数据集进行机器阅读理解