有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
🤳Smartphone Specs
收藏kaggle2024-08-23 更新2024-10-26 收录
下载链接：
https://www.kaggle.com/datasets/beridzeg45/phone-specs
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Predict Phone Price Based On Specs
基于规格预测手机价格
创建时间：
2024-08-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
GenExam
GenExam是一个跨学科的文本到图像考试基准数据集，包含10个学科领域的1000个样本。每个样本都配备了考试风格的提示、真实图像和细粒度的评分点，旨在精确评估语义正确性和视觉合理性。该数据集通过将图像生成作为考试，严格评估模型的知识整合、推理和生成能力，为通用AGI的发展提供了见解。
huggingface 收录
中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
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SPIQA
SPIQA数据集由谷歌研究院和约翰斯·霍普金斯大学共同创建，是首个针对科学研究论文中复杂图表和表格进行多模态问答的大规模数据集。该数据集包含270,194个问题，涉及计算机科学多个领域的研究论文。数据集的创建过程结合了自动和手动筛选，确保了数据的质量和多样性。SPIQA数据集主要用于评估多模态大型语言模型在理解科学论文中的图表和表格方面的能力，旨在提高信息检索和问答系统的性能。
arXiv 收录
海天瑞声-超大规模中文多领域高质量多轮对话语料库
这是一个符合中国人表达习惯的自然对话数据集，共计约1,0000,000轮，上亿级token，包含正式&非正式风格对话，使用偏口语化自然表达。覆盖工作、生活、校园等场景，及金融、教育、娱乐、体育、汽车、科技等领域。在数据集构成上，DOTS-NLP-216包含了对真实场景的对话采集，及高度还原真实场景的模拟对话这两种方式，兼顾分布的代表性、多样性和样本规模。
魔搭社区 收录