Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera 2013 - Mexico

Resumen
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La Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) es un proyecto estadístico que se realiza en el INEGI desde el año 1964, su principal propósito es generar y proporcionar información que muestre el comportamiento económico de coyuntura de las principales variables del sector manufacturero del país, que sirva de apoyo en la toma de decisiones en materia de política económica.

Sus resultados son fundamentales en la realización de distintos estudios económicos, sirviendo además como insumo para:

* La construcción del Sistema de Cuentas Nacionales de México

* La elaboración de indicadores del sector manufacturero.

* La generación de información estadística del sector manufacturero por entidad federativa.

* La generación de información estadística del sector manufacturero por tamaño de industria o establecimiento.

• La elaboración de indicadores de productividad laboral y costo unitario de la mano de obra.

* El estudio del comportamiento de la economía nacional en el ámbito de la industria manufacturera por los especialistas nacionales e internacionales.

* La integración de otras publicaciones sectoriales.

La metodologia para la construccion de este proyecto estadistico, esta fundamentada en los documentos denominados: Recomendaciones Internacionales para las Estadisticas Industriales y Sistema de Clasificacion Industrial de America del Norte en su version 2007.

Geographic coverage
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Nacional

Analysis unit
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La unidad de observación de la EMIM es el establecimiento manufacturero, incluyendo aquellos que se dedican principalmente a la maquila de exportación y unidades económicas productoras de mercancías, independientemente de que dispongan o no del Programa de Fomento denominado IMMEX.

Universo de estudio
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Establecimientos (ubicados en territorio nacional) pertenecientes a las 240 clases de actividad económica del sector manufacturero ubicadas en los sectores 31-33, incluyendo las maquiladoras de exportación, según el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte -SCIAN 2007-.

Kind of data
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Encuesta por muestreo mixto en establecimientos

Sampling procedure
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El diseño de la muestra para el año 2008, se caracterizó por ser determinístico para 236 clases de actividad económica y probabilístico para 4 de ellas..

* Marco de la muestra

El marco de muestreo se conformó del directorio de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2009 y la adición de 1 603 establecimientos no identificados en éste, de los cuales 1 537 pertenecían al programa de la Industria Manufacturera, Maquiladora y de Servicios de Exportación (IMMEX) y el resto a la muestra activa de la Encuesta.

* Estratificación

Se estratificaron las clases de actividad cuyo diseño fue probabilístico de acuerdo a la variable personal ocupado, cuya distribución se presenta a continuación:

Estrato Personal ocupado
_________________________

1) ...............251 - Más
2) ...............101 - 250
3) .................51 - 100
4) .................11 - 50
5) ...................6 - 10
6) ...................3 - 5
7) ...................0 - 2
_________________________

*Esquema de muestreo

Considerando las características particulares de cada clase de actividad económica, se tomaron diferentes criterios para la definición del esquema de muestreo, dando lugar a la formación de cuatro grandes grupos, a tres de ellos se les aplicó un diseño determinístico y al restante un diseño probabilístico.

*Diseño determinístico

Se seleccionaron tantas unidades económicas como fuera necesario hasta alcanzar la cobertura establecida para cada clase de actividad económica. El procedimiento empleado para cada clase de actividad fue:

a) Se incluyeron en la muestra las unidades económicas activas en la muestra de la EMIM y no identificados en el Directorio Censal y del programa IMMEX, es decir, aquellas unidades que estuvieran proporcionando la información de manera continúa.

b) Se agregaron al diseño las unidades económicas cuyo personal ocupado fuera mayor a 250. Además de incorporar a la muestra tantas unidades económicas necesarias para alcanzar la cobertura establecida.

Considerando las características específicas de cada clase de actividad económica, se definieron tres criterios de clasificación según el tipo de cobertura en ingresos establecida:

Grupo1. Cobertura Alta (total de unidades productivas)

Se consideró como cobertura alta a las 18 clases de actividad económica que tuvieron un número reducido de establecimientos y gran importancia de la actividad. La cobertura se refirió del 99.0 al 100% de los ingresos en la clase de actividad correspondiente.

Grupo 2. Cobertura Media

Correspondió a las clases de actividad económica cuya cobertura en ingresos fue mayor o igual al 80%, sin alcanzar la cobertura alta, siendo éstas 150 clases.

Grupo 3. Cobertura Media-Baja

Lo comprendieron las clases de actividad denominadas especiales cuya participación en ingresos fue menor al 80%. Este grupo comprende 68 clases.

*Diseño probabilístico

Grupo 4. Se utilizo un esquema de muestreo probabilístico y estratificado para cuatro clases de actividad económica. La selección de cada establecimiento fue independiente por estrato y para cada una de las clases de actividad pertenecientes a esta clasificación.

*Tamaño de la Muestra

Para las 236 clases de actividad con diseño determinístico, el tamaño de la muestra fue obtenido al acumular tantos establecimientos hasta alcanzar la cobertura establecida.

Para las 4 clases con diseño probabilístico, el tamaño de muestra se obtuvo de manera independiente a través de la expresión para estimar un total, con un nivel de confianza del 95%.

El tamaño de muestra total fue de 11,406 establecimientos

*Afijación de la muestra

Para las 4 clases probabilísticas la muestra en cada estrato se asignó de acuerdo a la afijación de Neyman por estrato.

*Selección de la muestra

Los establecimientos de las clases con diseño determinístico se seleccionaron de acuerdo a su mayor contribución en la variable de ingresos totales. Los establecimientos de las clases con diseño probabilístico se seleccionaron aleatoriamente, sin reemplazo y de manera independiente para cada estrato.

Para mayor información consultar: Síntesis Metodológica de la EMIM - SCIAN 2007 en Materiales de Referencia Externos

Sampling deviation
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El nivel de confianza para las clases probabilísticas es de un 95%.

Mode of data collection
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Entrevista indirecta entregando formato de captación a papel o via internet

Research instrument
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Para la captación de la información de cada uno de los establecimientos en muestra, se utilizó un instrumento no estructurado, (respuestas abiertas) en el idioma español, denominado:

* Cuestionario Mensual para Establecimientos Manufactureros, instrumento multiobjetivo conformado por nueve capítulos, siete de los cuales agrupan las variables objeto de estudio del proyecto y dos con el catálogo de productos de la clase de actividad económica a la que pertenece el establecimiento en cuestión, en estos últimos se solicita información referente a las cantidades y valores de producción con materias primas propiedad de la unidad económica y sus respectivas ventas totales y ventas de exportación.

Lo antes expuesto implica contar con cuestionarios que poseen variables comunes en sus primeros siete capítulos y 240 catálogos de productos genéricos a cada una de las clases de actividad económica objeto de estudio.

En los materiales de referencia externos se presentan los 240 catálogos de productos por clase de actividad.

Cleaning operations
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Para el procesamiento y análisis de la información se realiza la siguiente secuencia de actividades:

* La captura de información que realizan los informantes a través de Internet y la que realiza el personal de las Coordinaciones Estatales en Intranet a partir de los cuestionarios en papel que reportaron los establecimientos que decidieron entregar su información por este medio, se realiza en un sistema de cómputo (Capturador de las Encuestas Económicas Nacionales en Internet), el cual detecta omisiones, inconsistencias y datos sospechosos de error al momento de la captura, enviando al usuario que lo alimenta, una serie de mensajes y alertas sobre estas. La información capturada por ambas vías queda almacenada en los servidores de base de datos del INEGI.

* En la Dirección General de Estadísticas Económicas área EMIM en la aplicación informática de Tratamiento y Procesamiento de datos (LYSANDER-SIPE), se carga el directorio muestral - actualizado con los movimientos del mes - y se descargan del servidor central de la DGAI los datos del mes de estudio capturados mediante Internet e Intranet. Esta aplicación informática recupera datos en dos momentos de la jornada laboral, notificando a los analistas la recepción de ellos para que este pueda iniciar con la etapa de tratamiento de la información (primer filtro), en la cual este emplea dos tipos de análisis, un comparativo (cotejando los datos del mes de estudio contra los reportados históricamente por el establecimiento) y uno transversal (relacionando el comportamiento entre variables afines del cuestionario), para la ejecución de esta actividad LYSANDER-SIPE permite generar un reporte a nivel de establecimiento, considerando datos del mes de estudio y los de 5 meses anteriores (incluyendo los correspondientes al mismo periodo del año anterior), en el cual también se resaltan aquellos datos que en el mes de estudio presentan una variación mayor a dos desviaciones estándar respecto a la media aritmética de los datos históricos.

Esta actividad permite detectar datos sospechosos de error, para ser consultados con el informante del establecimiento y solicitar la correspondiente corrección o bien la justificación al comportamiento presentado; de resultar una corrección, ésta es capturada en el sistema, de ser una justificación, se procede a llenar un formato asentando los argumentos que validan el comportamiento de los mismos, cualquiera de las dos acciones se llevan a cabo en el sistema informático.

Simultáneamente, el analista realiza una serie de actividades inherentes a la revisión de la información, destacando por su importancia:

1) la revisión de la clasificación de los productos reportados en el cuestionario, investigando a fondo cualquier cambio en ellos, para elaborar o actualizar el criterio de clasificación de productos, para su aplicación en el tratamiento de periodos posteriores.

2) comunicar al área responsable del directorio el resultado del analisis de las problemáticas o situaciones que pueden presentar algunos de los establecimientos objeto de estudio (huelgas, suspensión de operaciones productivas, quiebras, siniestros, cambios de domicilio, concentrados, globalizados etc.) con el propósito de que se asiente en directorio el movimiento y observación correspondiente, apoyándose en la revisión del formato de control (INEX) que describe la situación de algunos establecimientos con problemática para determinar el movimiento correspondiente a asignar, esta actividad tiene como propósito contribuir a la validación de datos y a la actualización del directorio muestral, instrumento rector, utilizado en los siguientes operativos por personal de levantamiento.

Es importante mencionar que la interface del sistema con la que cuenta el analista posee una aplicación que le permite a este, tener un control detallado de la información recibida y faltante (en el mes de estudio) de cada uno de los establecimientos pertenecientes a su carga de trabajo, permitiéndole identificar los cuestionarios recibidos que aún falta darles tratamiento, los establecimientos en proceso de tratamiento e identificar los establecimientos ya validados, todo lo anterior administrado según los tramos de control instaurados en el área de tratamiento.

* La conclusión del primer filtro de análisis, conlleva a un reprocesamiento de los datos y mediante el sistema LYSANDER-SIPE se generan nuevos reportes a nivel establecimiento y a nivel agregado (clase, rama, subsector, y sector), como índices, variaciones, tabulados, comparativos, series históricas por variable, entre otros; para efectuar nuevamente, en algunos de ellos, análisis comparativos y transversales de la información a nivel agregado (segundo filtro de análisis), si en esta etapa se detectan nuevamente datos susceptibles de error, se efectúa la actividad de investigación y en su caso la captura de correcciones a nivel de establecimiento.

* En una tercer filtro de análisis y con el propósito de garantizar la calidad en la información estadística a divulgar, además de asegurar el tratamiento cuantitativo del 100% de los datos de todos los establecimientos recibidos, se realiza una validación de consistencia de la información mediante modelos de calculo y variaciones, en la cual se procesan y generan datos en forma de índices, de todas y cada una de las variables de estudio a diferente nivel de agregación -clase de actividad, rama, subsector y sector - permitiendo agilizar los análisis de tendencia y estacionalidad, y detectar posibles inconsistencias que los datos aun pudieran contener, para proceder a su investigación y validación.

Los principales índices utilizados en la revisión de esta etapa son por su importancia:

1. Índice de volumen físico de producción de los productos elaborados.
2. Índice de volumen físico de ventas de productos elaborados.
3. Índices de personal ocupado, obreros, empleados.
4. Índice de horas hombre trabajadas, por los obreros y por los empleados.
5. Índice de remuneraciones medias reales por persona ocupada, salarios medios reales, sueldos medios reales y prestaciones sociales medias reales.
6. Índice de remuneraciones medias reales por hora hombre trabajada, salarios medios reales por hora, sueldos medios reales por hora y prestaciones sociales medias reales por hora.
7. Índice de productividad laboral con base en el personal ocupado total.
8. Índice de productividad laboral con base en las horas trabajadas.
9. Índice del costo unitario de la mano de obra.
10. Índice de precios implícitos.

Una vez que cada una de las figuras involucradas en el proceso han validado cuantitativa y cualitativamente la información, esta, es sujeta a la aprobación del responsable de todo el tratamiento de la información, quien solicitara de manera escrita justificaciones a comportamientos atípicos en la información o bien requerirá de una nueva revisión de los datos, para detectar el o los datos sospechoso de error y corregirlo (s) o en su caso sustentarlo (s) con alguna investigación.

* Concluida la etapa de control de calidad de la información, se está en condiciones de continuar con la etapa del procesamiento y generación de productos para la presentación de resultados de la EMIM a difundir a través de internet y la atención de requerimientos de usuarios.

Response rate
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La tasa de respuesta es del 88%. La tasa de No-Respuesta Indica los establecimientos de los cuales no ha sido recuperada su información en el periodo de estudio, tomando en cuenta la participación de este en el valor bruto de producción de la clase de actividad, ésta no respuesta deberá ser en términos del valor de producción menor al 12%.

Sampling error estimates
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La evaluación sobre la calidad de los datos, es exclusiva para las cuatro clases de actividad económica trabajadas bajo el esquema de muestreo probabilístico, y consiste en el cálculo mensual de precisiones de las estimaciones para las principales variables.

Para el procedimiento de cálculo de las precisiones se requiere obtener: la estimación de las variables, su error estándar, coeficientes de variación e intervalos de confianza, así como el efecto de diseño.

摘要
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墨西哥国家统计局（INEGI）自1964年起实施的《制造业月度调查》（EMIM）是一项统计项目，其主要目标是生成和提供反映该国制造业主要经济变量的短期经济行为信息，以支持经济政策决策。

其结果对于进行各种经济研究至关重要，同时亦作为以下用途的投入：

* 构建墨西哥国家账户系统
* 编制制造业指标
* 生成按联邦实体划分的制造业统计数据
* 生成按工业规模或企业规模划分的制造业统计数据
* 编制劳动生产率和单位劳动力成本指标
* 分析国内制造业的经济行为，由国内外专家进行研究
* 整合其他行业出版物

该统计项目的构建方法论基于以下文件：国际工业统计建议和北美工业分类系统（SCIAN）2007版。

地理覆盖范围
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全国

分析单位
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EMIM的观测单位为制造业企业，包括主要从事出口加工的企业以及生产商品的经济实体，无论其是否拥有名为IMMEX的促进计划。

研究范围
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位于国内领土的、属于制造业240个活动类别的企业（位于31-33个部门），包括出口加工厂，根据北美工业分类系统（SCIAN 2007）划分。

数据类型
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对企业进行的混合抽样调查

抽样程序
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2008年的抽样设计对于236个活动类别是确定的，对于4个类别是概率性的。

* 样本框架

样本框架由2009年经济普查的最终结果目录组成，并增加了1,603家未在该目录中识别的企业，其中1,537家属于制造业、出口加工和服务出口（IMMEX）计划，其余属于调查的活跃样本。

* 分层

根据个人就业变量对设计概率性的活动类别进行了分层，其分布如下：

层级 个人就业
_________________________
1) ...............251 - 以上
2) ...............101 - 250
3) .................51 - 100
4) .................11 - 50
5) ...................6 - 10
6) ...................3 - 5
7) ...................0 - 2
_________________________

* 抽样方案

考虑到每个活动类别的特定特征，采用了不同的标准来定义抽样方案，从而形成了四个主要群体，其中三个群体采用了确定性的设计，而最后一个群体采用了概率性的设计。

* 确定性设计

选择足够的经济单位以达到每个活动类别的既定覆盖率。针对每个活动类别的具体程序如下：

a) 将在EMIM样本中活跃且未在人口普查目录和IMMEX计划中识别的单位经济包括在样本中，即那些持续提供信息的单位。

b) 将员工人数超过250人的单位经济添加到设计中，并纳入足够的经济单位以达到既定覆盖率。

考虑到每个活动类别的具体特征，根据在收入覆盖方面的类型定义了三个分类标准：

集团1. 高覆盖率（总生产单位）

将拥有少量企业和该活动重要性较大的18个活动类别视为高覆盖率。覆盖率从99.0%至100%对应于相关活动类别的收入。

集团2. 中覆盖率

对应于收入覆盖率为80%或更高但未达到高覆盖率的活动类别，共有150个类别。

集团3. 中低覆盖率

包括收入参与率低于80%的特殊活动类别，该集团包括68个类别。

* 概率性设计

集团4. 对四个活动类别使用了概率性和分层抽样方案。每个类别的每个企业的选择都是独立于层级的。

* 样本量

对于采用确定性设计的236个活动类别，样本量是通过累积达到既定覆盖率的企业数量来确定的。

对于采用概率性设计的4个类别，样本量是通过独立地使用估计总量的表达式来获得的，置信水平为95%。

总样本量为11,406家企业。

* 样本固定

对于4个概率性类别，每个层级的样本分配是根据Neyman固定法进行的。

* 样本选择

具有确定性设计的类别的企业是根据其在总收入变量中的最大贡献选择的。具有概率性设计的类别的企业是随机、不替换且独立于每个层级选择的。

为了获取更多信息，请参阅《EMIM - SCIAN 2007经济调查方法论综合》- 外部参考资料。

抽样误差估计
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概率性类别的置信水平为95%。

数据收集方式
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通过间接访谈提供纸质或互联网捕获格式

研究工具
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为了捕获样本中每个企业的信息，使用了非结构化工具（开放式回答），用西班牙语编写，称为：

* 制造业企业月度调查问卷，多目标工具，由九个章节组成，其中七个章节组成了项目研究的目标变量，两个章节包含企业所属活动类别的产品目录，在这些章节中，要求提供有关使用企业自身原材料的生产数量和价值以及相应总销售额和出口销售额的信息。

上述内容意味着需要具有在前七个章节中具有共同变量的问卷，以及针对每个研究活动类别的240个通用产品目录。

在外部参考资料中展示了每个活动类别的240个产品目录。

数据清理操作
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为了处理和分析信息，执行以下活动序列：

* 通过互联网和从选择通过此方式提交信息的企业的纸质问卷中捕获的信息，以及由各州协调处的员工在内部网络中捕获的信息，在《全国经济调查捕获器》计算系统中进行信息捕获，该系统在捕获时检测到遗漏、不一致和可疑错误数据，并向用户提供一系列消息和警报。通过这两种方式捕获的信息都存储在INEGI的数据库服务器上。

* 在国家统计局经济统计司EMIM领域，使用数据处理和转换应用程序（LYSANDER-SIPE）加载样本目录（更新了当月变动）并从中央服务器下载DGAI的当月数据，这些数据是通过互联网和内部网络捕获的。该应用程序在两个工作时段中恢复数据，通知分析师数据的接收，以便开始信息处理阶段（第一过滤），在该阶段，分析师使用两种类型的分析，一种是比较性分析（对照研究当月数据与历史上报数据），另一种是横向分析（关联问卷中相关变量的行为），LYSANDER-SIPE允许生成一个按企业级别的报告，考虑到研究当月数据和前5个月的数据（包括与前一年同期相关的数据），在这些报告中还突出了在研究当月相对于历史数据平均算术值变化超过两个标准差的数据。此活动有助于检测可疑错误数据，以便与企业的信息提供者咨询并请求相应的纠正或对行为进行解释；如果进行纠正，则将其捕获到系统中，如果是解释，则填写一个格式，记录验证这些行为的论据，无论哪种行动，都是在信息系统中进行的。

同时，分析师执行一系列与信息审查相关的活动，其中最重要的是：

1) 审查问卷中报告的产品分类，深入研究任何变化，以制定或更新产品分类标准，以便在处理后期期间应用。

2) 将分析结果与负责目录的部门沟通，确定可能存在的问题或情况的一些研究企业（罢工、生产活动暂停、破产、事故、地址变更、集中、全球化等），目的是在目录中记录相应的变动和观察结果，依靠审查控制格式（INEX），该格式描述了某些具有问题的企业的状况，以确定相应的变动，这项活动的目的是有助于验证数据和更新样本目录，该目录是用于后续操作的指导工具，由采集人员使用。

值得注意的是，分析师拥有的系统界面具有一个应用程序，允许分析师详细控制收到的和缺失的信息（在研究当月）的每个企业，识别尚未处理的问题问卷，识别正在处理的企业以及识别已验证的企业，所有这些都在控制机构设定的控制阶段进行管理。

* 分析的第一过滤阶段的完成导致数据的重新处理，并通过LYSANDER-SIPE在企业和汇总级别（类别、部门、子部门、行业）生成新的报告，作为指数、变化、表格、比较、历史序列等；在汇总级别的某些信息上再次执行比较性和横向分析（第二过滤阶段的分析），如果在这一阶段再次检测到可能存在错误的数据，则执行调查活动，并在必要时在企业的级别上进行纠正的捕获。

* 在第三阶段的过滤分析和旨在确保发布统计数据的质量以及确保对所有接收企业的100%数据进行定量处理的同时，通过计算和变化模型进行信息的一致性验证，在该过程中处理和生成各种数据形式的指数，包括所有研究变量的每个变量，在不同汇总级别 - 活动类别、部门、子部门、行业 -，这有助于加快趋势和季节性分析，并检测数据中可能仍然存在的不一致性，然后进行其调查和验证。

在审查该阶段的重要性方面，最重要的指数是：

1. 制成品生产实物量指数。
2. 制成品销售实物量指数。
3. 就业人员、工人、雇员指数。
4. 工人和雇员的人时工作小时指数。
5. 每个就业人员的平均真实工资指数、平均真实工资、平均真实薪水和平均真实社会福利。
6. 每个人时工作小时的平均真实工资指数、平均真实工资每小时、平均真实薪水每小时和平均真实社会福利每小时。
7. 以总就业人员为基础的劳动生产率指数。
8. 以工作小时为基础的劳动生产率指数。
9. 单位劳动力成本指数。
10. 隐含价格指数。

一旦所有涉及该过程的个人都对信息进行了定性和定量的验证，该信息就提交给负责整个信息处理的责任人审批，责任人将书面要求对信息中的异常行为进行解释，或要求对新数据进行重新审查，以检测可疑错误数据并进行纠正（s）或在其情况下通过某些研究进行证实（s）。

* 信息质量控制阶段完成后，即可继续进行信息处理和生成产品的阶段，以通过互联网发布EMIM的结果，并满足用户的要求。

响应率
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响应率为88%。未响应率表示在研究期间未收集到信息的企业的比例，考虑到其在活动类别总生产价值中的参与度，这种未响应率在产值方面应小于12%。

抽样误差估计
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对数据质量的评估仅限于采用概率性抽样方案的四个活动类别，并包括对主要变量估计精度的月度计算。}