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DIAM 算法测试数据集

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该测试数据集包含DIAM算法在数据集Kuzushiji-MNIST、MNIST上两个数据集上执行主动学习查询策略筛选得到的过程数据。数据集包含DIAM算法执行10轮主动学习策略筛选得到的过程数据,其具体形式为样本在原始数据集中的位置索引。预估数据量为593.04MB。

搜集汇总
数据集介绍
DIAM 算法测试数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集由南京航空航天大学的黄圣君创建,包含DIAM算法在Kuzushiji-MNIST和MNIST数据集上执行10轮主动学习查询策略筛选得到的过程数据,具体记录为样本在原数据集中的位置索引,数据量约593.04MB,适用于弱监督学习与主动学习研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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