dk1_domino_sorting_001
收藏Hugging Face2026-03-25 更新2026-03-26 收录
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https://huggingface.co/datasets/andreaskoepf/dk1_domino_sorting_001
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资源简介:
该数据集由LeRobot创建,专注于机器人学习任务,具体为使用TRLC DK1双机械臂系统(bi_dk1_follower)进行多米诺骨牌颜色分类任务。数据集包含63个任务片段,总计28,328帧(以30fps计算约15.7分钟),平均每个片段时长为15秒。数据采集使用了三个摄像头(头部、左腕、右腕),分辨率均为1280x720,编码格式为h264。观测空间包括40维的机械臂关节状态(位置、速度、扭矩)和三个摄像头视频流;动作空间为14维的关节位置目标。数据集以Parquet格式存储,总数据量约4MB,视频文件约4175MB。适用于机器人控制、模仿学习等研究领域,采用Apache-2.0许可协议。
创建时间:
2026-03-25
原始信息汇总
数据集概述
基本描述
- 数据集名称: andreaskoepf/dk1_domino_sorting_001
- 机器人: TRLC DK1 双手臂机器人 (
bi_dk1_follower),包含 2 个 6 自由度手臂及夹爪。 - 任务: 从桌上混合堆叠的多米诺骨牌中,逐一取出每一块,并将其放置到相同颜色的现有堆叠上。
- 创建工具: 使用 LeRobot 创建。
数据集规模
- 总情节数: 63
- 总帧数: 28,328 帧
- 总时长: 15.7 分钟(按 30 fps 计算)
- 平均情节长度: 15.0 秒
- 数据文件大小: 4 MB
- 视频文件大小: 4175 MB
数据采集与格式
- 帧率: 30 fps
- 数据文件格式: Parquet
- 视频文件格式: MP4
- 数据分块大小: 1000 帧
- 代码库版本: v3.0
观察空间
observation.state: 形状为[40]的 float32 数组,包含左右手臂及夹爪的关节位置、速度和扭矩。observation.images.*: 3 个摄像头视频流。
动作空间
action: 形状为[14]的 float32 数组,包含左右手臂及夹爪的关节位置目标。
摄像头规格
| 摄像头 | 分辨率 | 编解码器 | 帧率 |
|---|---|---|---|
observation.images.head |
1280x720 | h264 | 30 |
observation.images.left_wrist |
1280x720 | h264 | 30 |
observation.images.right_wrist |
1280x720 | h264 | 30 |
数据集结构
- 数据分割: 全部 63 个情节均用于训练 (
"train": "0:63")。 - 数据文件路径模式:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件路径模式:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
特征详情
数据集中包含以下主要特征:
action: 关节位置目标。observation.state: 关节状态。observation.images.head: 头部摄像头视频。observation.images.left_wrist: 左手腕摄像头视频。observation.images.right_wrist: 右手腕摄像头视频。timestamp: 时间戳。frame_index: 帧索引。episode_index: 情节索引。index: 索引。task_index: 任务索引。
加载方式
可通过 LeRobot 库加载数据集: python from lerobot.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset dataset = LeRobotDataset("andreaskoepf/dk1_domino_sorting_001")
许可信息
- 许可证: Apache-2.0
引用信息
如需引用此数据集,请使用以下 BibTeX 条目: bibtex @misc{andreaskoepf_dk1_domino_sorting_001, title = {Take domino bricks one by one from the mixed stack on the table and place each onto the existing stack of the same color.}, author = {The Robot Learning Company}, year = {2026}, publisher = {HuggingFace}, url = {https://huggingface.co/datasets/andreaskoepf/dk1_domino_sorting_001} }



