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crislmfroes/aloha_doris_sim_organize_shelf

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Hugging Face2024-05-15 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/crislmfroes/aloha_doris_sim_organize_shelf
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: observation.images.top dtype: video_frame - name: observation.images.wrist dtype: video_frame - name: observation.state sequence: float32 length: 10 - name: action sequence: float32 length: 10 - name: episode_index dtype: int64 - name: frame_index dtype: int64 - name: timestamp dtype: float32 - name: next.done dtype: bool - name: index dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 2674385 num_examples: 12040 download_size: 1239530 dataset_size: 2674385 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

This dataset is primarily used for video analysis and robotic control tasks, containing video frames captured from different perspectives (top and wrist), along with related robot state and action sequences. Additionally, the dataset records metadata for each sample, including episode index, frame index, timestamp, and a flag indicating the end of an episode. The dataset is divided into a training set, containing 12040 samples with a total size of 2674385 bytes.
提供机构:
crislmfroes
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • observation.images.top:视频帧类型数据。
  • observation.images.wrist:视频帧类型数据。
  • observation.state:序列类型,长度为10,数据类型为float32。
  • action:序列类型,长度为10,数据类型为float32。
  • episode_index:整数类型数据,数据类型为int64。
  • frame_index:整数类型数据,数据类型为int64。
  • timestamp:浮点数类型数据,数据类型为float32。
  • next.done:布尔类型数据。
  • index:整数类型数据,数据类型为int64。

数据集划分

  • 训练集(train):包含12040个样本,数据集大小为2674385字节。

数据集大小

  • 下载大小:1239530字节。
  • 数据集总大小:2674385字节。

配置信息

  • 默认配置(default):训练数据文件路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作