土壤含水率预测模型数据
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-01-06 更新2024-05-08 收录
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资源简介：
可以用于土壤含水率预测,输入为土壤样本的光谱400nm吸光度，400.5nm吸光度，401nm吸光度，401.5nm吸光度，输出为土壤含水率预测。该模型帮助解决了土壤含水率和土壤光谱吸光度关系建模的问题使用光谱仪器采集土壤光谱数据，将采集的土壤光谱数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测土壤含水率。该模型通过输入土壤光谱400nm吸光度，400.5nm吸光度，401nm吸光度，401.5nm吸光度数据，来输出预测的土壤含水率。
提供机构：
杭州五舟长空科技有限公司
创建时间：
2023-12-12
搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集名为“土壤含水率预测模型数据”，包含19037条记录，每年更新一次，主要用于通过土壤样本的光谱吸光度数据预测土壤含水率。数据集的应用场景集中在农业领域，通过多元线性回归等算法，解决了土壤含水率与光谱吸光度关系建模的问题。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
