Supporting data for the paper "Change in Vegetation Growth in the Urban Core of China from 2000 to 2022

1.1. 数据1.1.1. CLCD的CLCD 产品是通过将 Landsat 影像与 Google 地图相结合而创建的。我们获得了从 2000 年到 2022 年的 CLCD。 该数据集拥有 30 米的高分辨率，记录了中国九种不同土地类型的覆盖范围。 分为九个主要土地利用类别，包括耕地、森林、灌木、草地、水、冰雪、贫瘠、不透水和湿地。基于视觉解释的样本，CLCD 产品的整体准确率为 79.31%（An， et al.， 2022）。此外，使用第三方测试样本的评估表明，CLCD 的整体准确性超过了 MCD12Q1、ESACCI_LC、FROM_GLC 和 GlobaLand30（Yang 和 Huang，2021 年）。1.1.2. MODIS土地覆被数据 MODIS土地覆被类型产品（MCD12Q1）以500米的空间分辨率绘制全球土地覆被，每年以一年的时间步长绘制六种不同的土地覆被图例（Sulla-Menashe和Friedl，2018）。这些地图是通过对从MODIS数据中提取的光谱-时间特征进行分类而生成的。 在这项研究中，利用 2001 年至 2021 年的图像来识别城市地区。 最终，我们检查了从CLCD产品获得的结果与MODIS图像之间的差异。1.1.3. MODIS增强植被指数（EVI）