batch5
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资源简介:
该数据集由LeRobot创建,专为机器人学习任务设计。它包含35个episodes,总计6693帧数据,以parquet格式存储,总大小约300MB(其中数据文件占100MB,视频文件占200MB)。数据集基于so101_follower机器人类型,涉及一个特定任务,帧率为30fps。关键特征包括:观测状态(由6个浮点数表示,分别对应肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹持器角度)、动作(同样为6个浮点数)、场景图像(480x640 RGB分辨率)和腕部图像(480x640 RGB分辨率),以及时间戳、帧索引、episode索引等元数据。这些数据适用于机器人控制或模仿学习的研究和应用。
提供机构:
davidbaofu创建时间:
2026-06-07
原始信息汇总
数据集概述
- 数据集名称: batch5
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (Robotics)
- 标签: LeRobot
数据集详情
- 代码版本: v3.0
- 机器人类型: so101_follower
- 总片段数 (Episodes): 35
- 总帧数 (Frames): 6693
- 总任务数: 1
- 数据分块大小: 1000
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
- 帧率 (FPS): 30
- 数据划分: 全部35个片段用于训练
特征结构
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
observation.state |
float32 | [6] | 机器人关节状态,包含 shoulder_pan, shoulder_lift, elbow_flex, wrist_flex, wrist_roll, gripper |
action |
float32 | [6] | 动作指令,与状态维度一致 |
observation.images.scene |
image | [480, 640, 3] | 场景摄像头图像 (RGB) |
observation.images.wrist |
image | [480, 640, 3] | 腕部摄像头图像 (RGB) |
timestamp |
float32 | [1] | 时间戳 |
frame_index |
int64 | [1] | 帧索引 |
episode_index |
int64 | [1] | 片段索引 |
index |
int64 | [1] | 全局索引 |
task_index |
int64 | [1] | 任务索引 |
数据存储
- 数据路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
- 视频路径: 无(视频已嵌入数据文件)
引用信息
引用 BibTeX 信息目前缺失。



