有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Global River Discharge Database (GRDC)|水文数据数据集|水资源管理数据集
收藏www.bafg.de2024-10-26 收录
下载链接：
https://www.bafg.de/GRDC
下载链接
链接失效反馈资源简介：
全球河流流量数据库（GRDC）是一个包含全球范围内河流流量观测数据的综合数据库。该数据库涵盖了来自多个国家和地区的河流流量数据，包括每日、每月和每年的流量观测值。数据集内容包括河流名称、观测站点信息、流量数据及其统计信息等。
提供机构：
www.bafg.de
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
Global River Discharge Database (GRDC) 数据集的构建基于全球范围内多个河流监测站的长期观测数据。这些数据由各国的水文机构和研究组织提供，经过严格的校验和标准化处理，以确保数据的准确性和一致性。数据集涵盖了从19世纪末至今的河流流量记录，通过整合和清洗，形成了这一全面且可靠的全球河流流量数据库。
特点
GRDC 数据集的特点在于其广泛的地理覆盖和时间跨度，包含了全球超过30,000个河流监测站的数据。这些数据不仅提供了河流流量的月度和年度统计，还包括了水位、温度等多种水文参数。此外，数据集还提供了详细的元数据，如监测站的地理位置、测量方法和数据质量评估，为科学研究和实际应用提供了坚实的基础。
使用方法
GRDC 数据集的使用方法多样，适用于水文学、气候变化、生态系统研究等多个领域。研究者可以通过访问GRDC的官方网站或相关数据库平台，下载所需的数据子集。在使用过程中，用户应根据研究目的选择合适的时间段和地理区域，并结合数据集提供的元数据进行数据分析。此外，GRDC还提供了数据处理工具和教程，帮助用户更高效地利用这一宝贵的资源。
背景与挑战
背景概述
全球河流流量数据库（Global River Discharge Database, GRDC）是由德国联邦水文研究所（Federal Institute of Hydrology, BfG）自1980年代末期开始构建的，旨在提供全球范围内河流流量的长期观测数据。该数据库的建立源于对全球水循环研究的需求，特别是在气候变化背景下，河流流量的变化对水资源管理和生态系统健康具有重要影响。GRDC的建立不仅为科学家提供了宝贵的数据资源，也为政府决策者和环境管理者提供了科学依据，推动了全球水文研究的发展。
当前挑战
尽管GRDC提供了丰富的河流流量数据，但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先，数据收集的难度在于全球范围内河流观测站点的分布不均，特别是在发展中国家和偏远地区，数据获取尤为困难。其次，数据质量的保证也是一个重要问题，不同观测站点使用的测量方法和设备标准不一，导致数据的一致性和可靠性受到影响。此外，数据更新和维护的持续性也是一个挑战，随着时间的推移，部分观测站点可能因各种原因停止运行，导致数据链的中断。
发展历史
创建时间与更新
Global River Discharge Database (GRDC) 创建于1984年，由德国联邦水文研究所（BfG）发起，旨在收集和整理全球河流的流量数据。该数据集定期更新，最新版本涵盖至2021年，确保数据的时效性和准确性。
重要里程碑
GRDC的创建标志着全球河流流量数据整合的重大突破，为水文研究提供了基础数据支持。1990年代，GRDC开始与国际水文组织合作，扩大数据收集范围，显著提升了数据集的全球覆盖率。2000年后，随着信息技术的发展，GRDC引入了自动化数据处理系统，大幅提高了数据处理效率和质量。2010年代，GRDC与多个国际科研项目合作，推动了全球水文模型的建立和优化。
当前发展情况
当前，GRDC已成为全球水文研究的核心数据源，广泛应用于气候变化、水资源管理、生态保护等领域。其数据不仅支持学术研究，还为政府决策提供了科学依据。近年来，GRDC不断优化数据处理技术，提升数据的可访问性和可用性，推动了全球水文数据的共享与合作。未来，GRDC将继续扩展数据收集范围，加强与国际组织的合作，进一步提升数据集的全球影响力。
发展历程
- Global River Discharge Database (GRDC) 首次由德国联邦水文研究所（BfG）建立，旨在收集和整理全球河流流量数据。
- GRDC 开始与全球多个国家和地区的研究机构合作，扩大数据收集范围，涵盖更多河流和流域。
- GRDC 数据集首次公开发布，供全球科研人员和政策制定者使用，标志着其正式进入国际科学研究领域。
- GRDC 数据集的覆盖范围进一步扩大，包括了更多发展中国家的河流流量数据，提升了其全球代表性。
- GRDC 开始采用更先进的数据处理和质量控制方法，确保数据的准确性和可靠性，为全球水资源管理提供更坚实的基础。
- GRDC 数据集被广泛应用于气候变化研究、水资源规划和灾害风险评估等领域，成为全球水文研究的重要工具。
- GRDC 继续更新和扩展其数据集，增加了对极端气候事件和人类活动影响的监测，为未来的水资源管理和政策制定提供科学依据。
常用场景
经典使用场景
在全球水文学研究领域，Global River Discharge Database (GRDC) 数据集被广泛用于分析和模拟河流流量变化。该数据集汇集了全球主要河流的长期流量观测数据，为研究者提供了丰富的时空数据资源。通过这些数据，科学家们能够深入探讨气候变化对河流系统的影响，评估水资源管理的可持续性，并预测未来水文情势的变化。
解决学术问题
GRDC数据集在解决全球水文循环和气候变化相关研究中发挥了关键作用。它为研究者提供了实测的河流流量数据，填补了模型模拟中数据不足的空白，从而提高了水文模型的准确性和可靠性。此外，该数据集还支持了对极端水文事件（如洪水和干旱）的频率和强度进行评估，为制定应对策略提供了科学依据。
衍生相关工作
基于GRDC数据集，许多后续研究工作得以展开。例如，有研究利用该数据集开发了新的水文模型，以提高对复杂水文过程的模拟能力。此外，GRDC数据集还被用于验证和改进全球气候模型中的水文模块，从而增强了气候变化预测的准确性。这些衍生工作不仅丰富了水文学的理论基础，也为实际应用提供了更多技术支持。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
alpacaGPT4_llama8b-v120-jb-seed2-alpaca_512_ngt0.7_tp0.9
该数据集包含了用户和助手之间的对话，具有用户和助手发言的文本特征，以及一个索引级别特征。数据集分为训练集，共有52001条对话记录。
huggingface 收录
Amazon电影评论数据集
该数据集包含从1997年8月至2012年10月期间，Amazon用户对253,059种产品的7,911,684条评论。数据集被添加了真实标签，这些标签是通过爬取/抓取Amazon.com获得的，用于分类产品。
github 收录
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
scholar.google.com 收录
UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
datasetninja.com 收录
diegopdlv5/test_dataset_0049c
该数据集主要包含音频数据，分为训练集，共有135个样本，总大小为51580253字节。下载大小为51573551字节。
hugging_face 收录