open-source-metrics/issues

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dataset_info:
features:
- name: dates
dtype: string
- name: type
struct:
- name: authorAssociation
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- name: comment
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- name: issue
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- name: transformers
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- name: peft
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- name: safetensors
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- name: text_generation_inference
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- name: chat_ui
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- name: hub_docs
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- config_name: default
data_files:
- split: transformers
path: data/transformers-*
- split: peft
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- split: chat_ui
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- split: hub_docs
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原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• dates：数据类型为字符串。
• type：结构化数据，包含以下子特征：
  • authorAssociation：数据类型为字符串。
  • comment：数据类型为布尔值。
  • issue：数据类型为布尔值。

数据集分割

• transformers：包含143279个示例，总大小为5088186字节。
• peft：包含8301个示例，总大小为284914字节。
• evaluate：包含1935个示例，总大小为67751字节。
• huggingface_hub：包含9336个示例，总大小为326157字节。
• accelerate：包含11854个示例，总大小为414534字节。
• datasets：包含24326个示例，总大小为863386字节。
• optimum：包含6130个示例，总大小为212650字节。
• pytorch_image_models：包含4363个示例，总大小为150547字节。
• gradio：包含34996个示例，总大小为1270190字节。
• tokenizers：包含6100个示例，总大小为208631字节。
• diffusers：包含43907个示例，总大小为1574656字节。
• safetensors：包含1506个示例，总大小为51932字节。
• sentence_transformers：包含9524个示例，总大小为325557字节。
• candle：包含5365个示例，总大小为203917字节。
• text_generation_inference：包含7120个示例，总大小为241371字节。
• chat_ui：包含3143个示例，总大小为109488字节。
• hub_docs：包含4073个示例，总大小为143368字节。

数据集大小

• 下载大小：3583931字节。
• 数据集总大小：11537235字节。

配置

• 默认配置：包含多个数据文件，每个文件对应不同的分割，路径格式为data/{分割名称}-*。