open-source-metrics/issues

--- dataset_info: features: - name: dates dtype: string - name: type struct: - name: authorAssociation dtype: string - name: comment dtype: bool - name: issue dtype: bool splits: - name: transformers num_bytes: 5088186 num_examples: 143279 - name: peft num_bytes: 284914 num_examples: 8301 - name: evaluate num_bytes: 67751 num_examples: 1935 - name: huggingface_hub num_bytes: 326157 num_examples: 9336 - name: accelerate num_bytes: 414534 num_examples: 11854 - name: datasets num_bytes: 863386 num_examples: 24326 - name: optimum num_bytes: 212650 num_examples: 6130 - name: pytorch_image_models num_bytes: 150547 num_examples: 4363 - name: gradio num_bytes: 1270190 num_examples: 34996 - name: tokenizers num_bytes: 208631 num_examples: 6100 - name: diffusers num_bytes: 1574656 num_examples: 43907 - name: safetensors num_bytes: 51932 num_examples: 1506 - name: sentence_transformers num_bytes: 325557 num_examples: 9524 - name: candle num_bytes: 203917 num_examples: 5365 - name: text_generation_inference num_bytes: 241371 num_examples: 7120 - name: chat_ui num_bytes: 109488 num_examples: 3143 - name: hub_docs num_bytes: 143368 num_examples: 4073 download_size: 3583931 dataset_size: 11537235 configs: - config_name: default data_files: - split: transformers path: data/transformers-* - split: peft path: data/peft-* - split: evaluate path: data/evaluate-* - split: huggingface_hub path: data/huggingface_hub-* - split: accelerate path: data/accelerate-* - split: datasets path: data/datasets-* - split: optimum path: data/optimum-* - split: pytorch_image_models path: data/pytorch_image_models-* - split: gradio path: data/gradio-* - split: tokenizers path: data/tokenizers-* - split: diffusers path: data/diffusers-* - split: safetensors path: data/safetensors-* - split: sentence_transformers path: data/sentence_transformers-* - split: candle path: data/candle-* - split: text_generation_inference path: data/text_generation_inference-* - split: chat_ui path: data/chat_ui-* - split: hub_docs path: data/hub_docs-* ---

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• dates：数据类型为字符串。
• type：结构化数据，包含以下子特征：
  • authorAssociation：数据类型为字符串。
  • comment：数据类型为布尔值。
  • issue：数据类型为布尔值。

数据集分割

• transformers：包含143279个示例，总大小为5088186字节。
• peft：包含8301个示例，总大小为284914字节。
• evaluate：包含1935个示例，总大小为67751字节。
• huggingface_hub：包含9336个示例，总大小为326157字节。
• accelerate：包含11854个示例，总大小为414534字节。
• datasets：包含24326个示例，总大小为863386字节。
• optimum：包含6130个示例，总大小为212650字节。
• pytorch_image_models：包含4363个示例，总大小为150547字节。
• gradio：包含34996个示例，总大小为1270190字节。
• tokenizers：包含6100个示例，总大小为208631字节。
• diffusers：包含43907个示例，总大小为1574656字节。
• safetensors：包含1506个示例，总大小为51932字节。
• sentence_transformers：包含9524个示例，总大小为325557字节。
• candle：包含5365个示例，总大小为203917字节。
• text_generation_inference：包含7120个示例，总大小为241371字节。
• chat_ui：包含3143个示例，总大小为109488字节。
• hub_docs：包含4073个示例，总大小为143368字节。

数据集大小

• 下载大小：3583931字节。
• 数据集总大小：11537235字节。

配置

• 默认配置：包含多个数据文件，每个文件对应不同的分割，路径格式为data/{分割名称}-*。