SG-NLG (Schema-Guided Natural Language Generation)

SG-NLG 数据集是 DSTC8 模式引导对话 SGD 数据集的预处理版本，专为数据到文本的自然语言生成 (NLG) 而设计。原始 DSTC8 SGD 包含约 20,000 个对话，跨越约 20 个域。
这个 SG-NLG 数据集旨在使对 SGD 数据进行 NLG 实验变得更加容易。它由预处理的 SGD 数据组成，通过将每个系统轮次的模式与实现它的相应自然语言字符串集配对。它还将提示“去词汇化”（用固定名称替换相关值）以将它们转换为模板，使它们在对话系统中更通用。
最终的 SG-NLG 数据集由近 4K MR 和超过 140K 模板组成。