TRI-PD
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资源简介：
我们利用使用ParallelDomain平台 (TRI-PD) 收集的新的，逼真的，合成的数据集。它由数百个视频组成，带有拥挤的街头驾驶场景，并带有全套地面真相注释，包括对象分割，3D坐标和光流，使我们能够消除运动分割质量对方法性能的重要性。
We employ a novel, realistic synthetic dataset collected via the ParallelDomain platform (TRI-PD). This dataset comprises hundreds of videos depicting dense urban street driving scenarios, accompanied by a comprehensive suite of ground-truth annotations including object segmentation, 3D coordinates, and optical flow, which allows us to examine the critical importance of motion segmentation quality to the performance of our method.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2023-02-13
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
TRI-PD是一个基于ParallelDomain平台合成的逼真驾驶场景数据集，包含数百个拥挤街道视频，提供对象分割、3D坐标和光流等完整标注，旨在评估运动分割方法性能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
