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降低CCTV探测成本的管道淤积负荷预测大模型

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浙江大数据交易服务平台2024-09-23 更新2024-12-03 收录
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资源简介:

通过水力模型预测淤积风险点,使管理人员在最短时间内定位淤积管道,减少低效的CCTV探测工作,定制“精准狠”的管网养护计划,从而减少在管道淤积工作中的人力和物力成本。

创建时间:
2024-09-23
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数据集介绍
降低CCTV探测成本的管道淤积负荷预测大模型 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个用于预测管道淤积负荷的大模型,旨在通过水力模型预测淤积风险点,帮助管理人员高效定位淤积管道,减少CCTV探测工作,从而降低养护成本。数据样例包含管段名称、道路、长度、液位计信息、泵站、分区和淤积程度等字段。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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