NeRF

神经辐射场 (NeRF) 为新视野带来了巨大进步
合成。尽管NeRF可以通过以下方式渲染场景中的细微细节
从一组密集的图像中学习，它还重建了不希望的反射
当我们通过玻璃捕捉图像时。作为一种常见的干扰，
反射会破坏后面所需传输场景的可见性
玻璃通过遮挡透射的光线。

Neural Radiance Field (NeRF) has achieved significant advances in novel view synthesis. While NeRF can render fine-grained details of a scene by learning from a set of densely captured images, it also reconstructs unwanted reflections when images are captured through glass. As a common nuisance, reflections obscure the visibility of the desired transmitted scene behind the glass by blocking the transmitted light.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

NeRF数据集由北京大学和香港浸会大学于2022年发布，专注于神经辐射场技术在新视野合成中的应用，包含882.9MB的数据，主要研究反射干扰对场景渲染的影响。