MOT15

displayName: MOT15
labelTypes:
- Box2D_tracking
- Box3D Tracking
license:
- CC BY-NC-SA 3.0
mediaTypes:
- Video
paperUrl: ""
publishDate: "2015"
publishUrl: https://motchallenge.net/data/MOT15/
publisher:
- ETH Zurich
- University of Adelaide
- Technical University of Darmstadt
tags:
- Square
- Mall
- road
- Garden
- Human
taskTypes:
- Object Tracking

---
# 数据集介绍
## 简介
该基准包含在不受约束的环境中使用静态和移动摄像机拍摄的视频序列。跟踪和评估是在图像坐标中完成的。
## 类定义
```
pedestrian
```
## 引文
```
@article{leal2015motchallenge,
title={Motchallenge 2015: Towards a benchmark for multi-target tracking},
author={Leal-Taix{\'e}, Laura and Milan, Anton and Reid, Ian and Roth, Stefan and Schindler, Konrad},
journal={arXiv preprint arXiv:1504.01942},
year={2015}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: MOT15
labelTypes:
- 二维边界框跟踪（Box2D_tracking）
- 三维边界框跟踪（Box3D Tracking）
license:
- 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享3.0协议（CC BY-NC-SA 3.0）
mediaTypes:
- 视频（Video）
paperUrl: ""
publishDate: "2015"
publishUrl: https://motchallenge.net/data/MOT15/
publisher:
- 苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）
- 阿德莱德大学（University of Adelaide）
- 达姆施塔特工业大学（Technical University of Darmstadt）
tags:
- 广场
- 商场
- 道路
- 花园
- 行人（Human）
taskTypes:
- 目标跟踪（Object Tracking）

---
# 数据集介绍
## 简介
该基准数据集包含无约束环境下采用静态与移动摄像机采集的视频序列，跟踪与评估均基于图像坐标完成。
## 类定义

行人（pedestrian）

## 引文

@article{leal2015motchallenge,
title={MotChallenge 2015：面向多目标跟踪的基准数据集},
author={Leal-Taixé, Laura and Milan, Anton and Reid, Ian and Roth, Stefan and Schindler, Konrad},
journal={arXiv预印本 arXiv:1504.01942},
year={2015}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MOT15是一个多目标跟踪基准数据集，包含由静态和移动摄像头在无约束环境中拍摄的视频序列，主要用于行人跟踪。该数据集采用CC BY-NC-SA 3.0许可证，提供图像坐标下的跟踪与评估。