MODIS（MCD19A2）中国2000-2024年度平均气溶胶光学深度数据集

1.本摘要简要介绍MODIS（MCD19A2）中国区域2000-2024年度平均气溶胶光学厚度（AOD）数据集。该数据集基于Terra和Aqua双星观测，采用MAIAC算法反演生成，提供了中国陆地区域高时空分辨率的气溶胶监测信息。
2.高校、研究所、企事业单位等科研单位。
3.本数据集整合了长期、连续的卫星观测，对于研究中国地区气溶胶的时空分布规律、长期变化趋势、气候环境效应以及相关政策评估具有重要的数据支撑价值。

1. This abstract briefly introduces the 2000–2024 annual average aerosol optical depth (AOD) dataset over China derived from MODIS (MCD19A2). This dataset is generated based on observations from the Terra and Aqua satellites, retrieved using the MAIAC algorithm, and provides high spatiotemporal resolution aerosol monitoring information for terrestrial areas of China.
2. This dataset is applicable to scientific research units such as universities, research institutes, enterprises and public institutions.
3. This dataset integrates long-term and continuous satellite observations, and offers critical data support for studying the spatiotemporal distribution patterns, long-term variation trends, climatic and environmental effects of aerosols in China, as well as relevant policy assessment.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于MODIS Terra和Aqua卫星观测，采用MAIAC算法反演生成的中国区域2000-2024年度平均气溶胶光学厚度（AOD）数据，空间分辨率约为1公里，提供了高时空分辨率的气溶胶监测信息。数据集经过严格质量控制，剔除了云覆盖和反演不确定性高的像元，整合了长期连续观测，适用于研究中国气溶胶的时空分布规律、长期变化趋势及气候环境效应，具有重要的科研支撑价值。