FVC Databases

该数据集包括用于训练和测试分割算法的指纹图像，专门为指纹感兴趣区域（ROI）分割任务而设计。它包含了训练集（子集B）和测试集（子集A），并用于评估分割性能，使用的评价指标包括Dice系数和Jaccard得分。数据集规模涵盖了240张源域图像（FVC 2000DB4、FVC 2002DB4、FVC 2004DB4）以及7200张目标域图像（FVC 2000DB1-DB3、FVC 2002DB1-DB3、FVC 2004DB1-DB3）。该数据集的任务是进行指纹ROI分割。

This dataset comprises fingerprint images for training and testing segmentation algorithms, specifically designed for the fingerprint region of interest (ROI) segmentation task. It contains a training set (Subset B) and a test set (Subset A), which are used to evaluate segmentation performance, with evaluation metrics including the Dice coefficient and Jaccard score. The dataset covers 240 source-domain images (FVC 2000DB4, FVC 2002DB4, FVC 2004DB4) and 7200 target-domain images (FVC 2000DB1–DB3, FVC 2002DB1–DB3, FVC 2004DB1–DB3). The core task of this dataset is fingerprint ROI segmentation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于指纹图像分割性能评估的基准数据集，包含来自FVC2000、FVC2002和FVC2004的10560张图像的手动标记地面真实分割数据。数据集与相关研究论文一起发布，适用于指纹识别和图像处理领域的研究。