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DRiLLS: Deep Reinforcement Learning for Logic Synthesis

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DataCite Commons2024-12-16 更新2025-04-16 收录
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官方服务:
资源简介:
Logic synthesis requires extensive tuning of the synthesis optimization flow where the quality of results (QoR) depends on the sequence of optimizations used. The authors propose a novel reinforcement learning-based methodology that navigates the optimization space without human intervention.
提供机构:
TIB
创建时间:
2024-12-16
5,000+
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54 个
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