网页内图片流量锚定数据集

本数据集基于自动化采集与结构化分析方法，构建了面向网页图片流量锚定与识别的多维度特征数据库。数据集包含对于国内知名新闻网站MSN中90个包含图片的网页重复访问3次产生的流量特征处理结果。所有数据采集均严格遵循《数据资源加工指导规范》，通过UiBot模拟浏览器访问MSN新闻网页，结合Wireshark捕获现网流量并提取特征，采用自动化脚本模拟真实用户交互行为，并通过协议解析验证确保数据时空精度。本数据集为网页图片锚定、网页指纹识别算法开发、网络流量特征提取等研究提供基准数据支撑，具有重要的科研与工程应用价值。