工业软件项目交付质量问数垂类大模型语料数据

本数据来源于工业软件项目交付管理系统，以工业软件项目交付质量统计为核心，涵盖项目周期、系统活跃度、质量缺陷、测试覆盖率、客户满意度、交付状态、交付质量等级等指标为基础，生成"自然语言问数需求—SQL 语句生成—结果输出"三元组 Text-to-SQL 语料，交付质量等级字段（优质/标准/风险）为问数提供筛选与分组维度。 该 语 料 库 覆 盖 统 计 查 询 （ COUNT/AVG/SUM ） 、 分 组 聚 合 （ GROUP BY ） 、 条 件 筛 选 （WHERE）、排序分析（ORDER BY）、复合查询（多条件组合）五类 SQL 模式，每条约语料包含完整的自然语言问句、对应的标准 SQL 语句及执行结果。 该数据集解决工业软件行业项目交付质量数据查询依赖技术人员编写 SQL、问数与数据字段对应关系不透明、多条件组合查询门槛高等痛点，为 Text-to-SQL 模型训练提供结构化语料支撑，使非技术用户可通过自然语言直接查询项目交付质量数据，降低数据获取门槛。 该语料体系可横向复用至 ERP、MES、SCM 等企业软件项目交付质量问数场景。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于工业软件项目交付管理系统生成，以项目周期、系统活跃度、质量缺陷、测试覆盖率、客户满意度、交付状态及质量等级等指标为核心，构建了包含自然语言问数需求、SQL语句及执行结果的三元组Text-to-SQL语料。语料覆盖统计查询、分组聚合、条件筛选、排序分析和复合查询五类SQL模式，旨在解决非技术用户依赖技术人员编写SQL的痛点，为Text-to-SQL模型训练提供结构化数据支撑，并具备向ERP、MES、SCM等企业软件场景横向复用的潜力。