波分复用场景下功率优化算法仿真数据集

本数据集来源于对C+L+S波段超宽带光纤传输系统的功率优化仿真研究，采用协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）获得最优发射功率分布。CMA-ES是一种面向连续域非线性非凸优化问题的迭代随机搜索算法，能够根据搜索历史自适应调整均值向量和协方差矩阵，从而高效逼近全局最优解。本研究基于封闭式ISRS高斯噪声模型（ISRS-GN），对160 km光纤链路进行数值仿真，通过求解拉曼耦合常微分方程组实现功率谱平衡与放大增益补偿。系统工作波长范围为1464.8 nm至1623.3 nm，中心参考波长为1540 nm，共含181个100 GHz间隔的WDM信道，分别分布于L、C、S三波段，对应通道数为69、37和75。功率分配采用斜率–偏移线性模型，并进一步对L波段进行2、3、4段的分段线性拟合，以平衡多波段信号的传输性能。
数据集以.mat文件形式存储，包含不同分段策略下的最优功率分布及对应SNR结果，为多波段协同传输中的功率分配优化提供了高精度仿真数据支撑。整体数据规模约为1M。