SEL 语义线检测数据集

SEL 是一个语义线 (semantic line) 检测数据集，包含 1,750 张室外图像，其中分为 1,575 张训练图像和 175 张测试图像。

SEL is a semantic line detection dataset containing 1,750 outdoor images, which are split into 1,575 training images and 175 test images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SEL语义线检测数据集包含1,750张室外图像，其中1,575张用于训练、175张用于测试。该数据集通过图像边界端点坐标标注语义线，61%的图像含有多条语义线，主要语义线基于主导性或排名设定为ground truth。