不同品类饰品在天猫平台的消费偏好分析数据

通过收集和分析天猫平台上饰品的销售订单数据，深度洞察天猫平台用户对足金、K金及非黄金系列饰品不同品类的消费偏好，将有助于优化公司流量投放与内容策略，高偏好品类抢品类大词，低偏好品类打长尾场景词。对行业而言，可向珠宝代运营公司及新锐品牌输出品类偏好基准数据，制定新入驻品牌的品类切入策略。一、数据采集：公司在天猫平台销售订单数据，销售年月2025年10月。
二、数据处理，对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用。
三、算法规则：
1、根据大类名称，确定系列名称（足金系列、K金系列、非黄金系列），
2、计算品类销售金额：同一系列名称中不同品类名称对应的全部订单销售金额之和，
3、计算系列销售金额：同一系列名称对应的全部订单销售金额之和，
4、计算品类款式数：同一系列名称中不同品类名称对应的款式ID数量，
5、计算系列款式数：同一系列名称中全部款式ID数量，
6、计算品类偏好指数 =（品类销售金额/系列销售金额）/(品类款式数/系列款式数)*100，保留2位小数，
7、计算偏好品类：
品类偏好指数≥150 ，超高偏好品类（款少卖得多），
120≤品类偏好指数＜150 ，高偏好品类（效率高于平均），
100≤品类偏好指数为＜120，中偏好品类（与市场匹配），
品类偏好指数＜100 ，低偏好品类（款多卖不动）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于曼卡龙珠宝股份有限公司在天猫平台的销售订单数据，涵盖足金、K金及非黄金系列饰品的品类销售金额、款式数量等字段，通过算法计算品类偏好指数（如高偏好、低偏好品类），以优化流量投放和内容策略，并为行业提供珠宝品类切入基准。数据规模为37613条，按需更新，适用于批发和零售业的消费偏好深度分析。