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RCODI/neural_dataset

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Hugging Face2024-04-03 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/RCODI/neural_dataset
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官方服务:
资源简介:
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提供机构:
RCODI
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

数据集包含以下特征:

  • Context: 类型为字符串。
  • Baseline Response: 类型为字符串。
  • bot: 类型为字符串。
  • response: 类型为字符串。
  • text similarity: 类型为浮点数。
  • BLEU score: 类型为浮点数。
  • ROUGE score: 类型为浮点数。
  • LEVEN distance: 类型为浮点数。
  • semantic similarity: 类型为浮点数。
  • factual consistency: 类型为整数。
  • LLM response length: 类型为整数。
  • LLM sentiment: 类型为浮点数。
  • LLM person form: 类型为浮点数。
  • LLM pronoun: 类型为浮点数。
  • LLM tense: 类型为浮点数。
  • LLM exclamation: 类型为浮点数。
  • LLM stimulating dialogue: 类型为浮点数。
  • LLM acknowledging: 类型为浮点数。
  • LLM collective reasoning: 类型为浮点数。
  • LLM imperative statement: 类型为浮点数。
  • LLM interim questions: 类型为浮点数。
  • LLM caring statement: 类型为浮点数。
  • baseline response length: 类型为整数。
  • baseline sentiment: 类型为浮点数。
  • baseline person form: 类型为浮点数。
  • baseline pronoun: 类型为浮点数。
  • baseline tense: 类型为浮点数。
  • baseline exclamation: 类型为浮点数。
  • baseline stimulating dialogue: 类型为浮点数。
  • baseline acknowledging: 类型为浮点数。
  • baseline collective reasoning: 类型为浮点数。
  • baseline imperative statement: 类型为浮点数。
  • baseline interim questions: 类型为浮点数。
  • baseline caring statement: 类型为浮点数。

数据分割

数据集包含以下分割:

  • train: 包含2688个样本,占用10702600字节。

数据集大小

  • 下载大小: 1714334字节。
  • 数据集大小: 10702600字节。

配置信息

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作