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SHAPES

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/ronghanghu/n2nmn#train-and-evaluate-on-the-shapes-dataset
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该数据集是一个用于概念验证实验的低维数据集,它展示了将两个连续协变量与一个分类类别标签结合的方法。边界并不总是清晰,这表明通过增加树的数量或扩大训练集,还有改进的空间。该数据集包含了2000个样本,其任务是进行密度估计和生成建模。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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