UOT32 (Underwater Object Tracking) Dataset
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资源简介：
Underwater Object Tracking Benchmark Dataset
水下目标跟踪基准数据集
创建时间：
2020-08-07
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
UOT32是首个水下物体追踪基准数据集，包含32个视频共24241个标注帧，涵盖自然和合成水下场景，用于开发和评估水下追踪算法。数据集仅限非商业研究使用，并需引用指定论文。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
