Conjunto de datos - Discursos de odio en la red social X tras el segundo debate presidencial en Ecuador 2025

Notebook en Python para analizar discurso de odio en trinos de la segunda vuelta en Ecuador (13.173 registros). El flujo: higiene del corpus (sin RT textuales, vacíos ni duplicados) → detección automática con RoBERTuito/pysentimiento (p_hate, ira/asco/miedo, ironía) → gate odio/no-odio y subclasificación en insulto, descortesía, difamación y amenaza (reglas y umbrales) → semántica (Top-20 bi/tri-gramas y PMI para “Nobita”, “Rana René”, “florindos”, “narcorreístas”) → temas LSA (3–6 con ejemplos) → dinámica temporal (tasa diaria con IC de Wilson, comparación por ventanas y GLM binomial) → engagement por categoría.Guarda salidas reproducibles en salidas_odio/ (tablas y gráficos). Entrada esperada: x_data.csv (mínimo: text, username, date; métricas si existen). Ejecutable en VS Code o Colab.El dataset utilizado para este análisis se encuentra publicado en Harvard Dataverse y está disponible en la sección Related materials de este repositorio.