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TrashCan|水下环境监测数据集|垃圾检测数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/TrashCan
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TrashCan 数据集由带注释的图像（目前为 7,212 张图像）组成，其中包含对垃圾、ROV 和各种海底动植物的观察。此数据集中的注释采用实例分割注释的格式：包含掩码的位图，标记图像中的哪些像素包含每个对象。 TrashCan 中的图像来自日本海洋地球科学技术局 (JAMSTEC) 策划的 J-EDI（JAMSTEC 深海图像电子图书馆）数据集。该数据集包含来自 JAMSTEC 自 1982 年以来主要在日本海中运营的 ROV 的视频。该数据集有两个版本，TrashCan-Material 和 TrashCan-Instance，分别对应不同的对象类配置。最终目标是开发适用于车载机器人部署的高效准确的垃圾检测方法。虽然之前已经创建了包含海洋环境中垃圾边界框级别注释的数据集，但据我们所知，TrashCan 是第一个实例分割注释的水下垃圾数据集。我们希望该数据集的发布将有助于进一步研究这一具有挑战性的问题，使海洋机器人社区更接近于解决自动垃圾检测和清除这一紧迫问题的解决方案。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-09
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Google Scholar
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scholar.google.com 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集，包含超过1.84亿条推文，覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档，可以完全重新构建，包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富，涵盖多种语言，主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中，研究团队精心筛选了表情符号和表情，确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛，旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题，特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
arXiv 收录