five

US Birth Data (2000-2014)|人口统计数据集|出生数据数据集

收藏
github2024-04-12 更新2024-05-31 收录
人口统计
出生数据
下载链接:
https://github.com/stdlib-js/datasets-ssa-us-births-2000-2014
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
2000年至2014年美国出生数据,由社会保障局提供。

Birth data in the United States from 2000 to 2014, provided by the Social Security Administration.
创建时间:
2021-06-16
原始信息汇总

US Birth Data (2000-2014)

Overview

  • Data Source: Provided by the Social Security Administration.
  • Time Period: 2000 to 2014.

Data Structure

Each record in the dataset includes the following fields:

  • year: Year of birth.
  • month: Month of birth (January is denoted by 1).
  • date_of_month: Day number of the month.
  • day_of_week: Day of the week (Monday is 1, Sunday is 7).
  • births: Number of births on that specific day.

Usage

To use the dataset in a JavaScript environment: javascript var dataset = require( @stdlib/datasets-ssa-us-births-2000-2014 ); var data = dataset();

Examples

The dataset can be used to analyze trends and patterns in US births. For instance, one can investigate if there are fewer births on the 13th of each month compared to other dates.

CLI Usage

The dataset can also be accessed via a command-line interface: bash npm install -g @stdlib/datasets-ssa-us-births-2000-2014-cli ssa-us-births-2000-2014

This command outputs the data in CSV format to stdout.

References

License

  • Data Files: Licensed under [Open Data Commons Public Domain Dedication & License 1.0][pddl-1.0].
  • Contents: Licensed under [Creative Commons Zero v1.0 Universal][cc0].
  • Software: Licensed under [Apache License, Version 2.0][apache-license].
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
US Birth Data (2000-2014) 数据集由美国社会保障局(Social Security Administration)提供,涵盖了2000年至2014年间的美国出生数据。该数据集通过收集每年的出生记录,详细记录了每个月、每一天以及每个工作日的出生人数。数据集的构建基于对原始数据的整理与标准化,确保了数据的准确性与一致性,为研究人口统计学和社会学提供了宝贵的资源。
特点
该数据集的特点在于其详细的时间维度划分,包括年份、月份、日期和星期几的出生人数统计。此外,数据集提供了每日的出生人数,使得研究者能够进行更精细的时间序列分析。数据集的结构清晰,便于进行各种统计分析和建模,尤其是在研究特定日期或时间段的人口出生模式时,具有显著的优势。
使用方法
使用该数据集时,用户可以通过Node.js或浏览器环境进行安装和调用。数据集以JavaScript模块的形式提供,用户可以通过简单的API调用来获取数据。数据集返回的每个元素包含年份、月份、日期、星期几以及出生人数等字段,便于进行进一步的分析和处理。此外,数据集还支持通过命令行工具进行访问,方便用户进行快速的数据探索和分析。
背景与挑战
背景概述
US Birth Data (2000-2014) 数据集由美国社会保障局(Social Security Administration)提供,涵盖了2000年至2014年间的美国出生数据。该数据集的主要研究人员或机构为The Stdlib Authors,他们致力于通过JavaScript和C语言构建一个专注于数值和科学计算的标准库。该数据集的核心研究问题涉及出生率的变化趋势及其与时间、日期等因素的关系,对人口统计学和社会学研究具有重要意义。
当前挑战
该数据集面临的挑战主要包括:1) 数据的时间跨度较长,需处理大量数据以揭示出生率的变化趋势;2) 数据中包含的日期信息(如月份、星期几等)可能影响分析结果,需进行复杂的统计分析以确定特定日期对出生率的影响;3) 数据集的构建过程中,需确保数据的准确性和完整性,避免因数据缺失或错误导致的分析偏差。
常用场景
经典使用场景
US Birth Data (2000-2014) 数据集的经典使用场景主要集中在人口统计学和社会学研究领域。研究者可以利用该数据集分析美国在2000年至2014年间的出生趋势,包括年度、月度以及特定日期的出生率变化。例如,研究者可以通过分析特定日期的出生数据,探讨文化或社会因素对出生率的影响,如是否存在对某些日期(如13号)的出生率下降现象。
衍生相关工作
基于 US Birth Data (2000-2014) 数据集,衍生了许多经典的研究工作。例如,有学者利用该数据集探讨了文化信仰对出生率的影响,特别是对特定日期(如13号)的出生率下降现象的研究。此外,该数据集还被广泛应用于人口统计学模型的构建和验证,帮助学者更好地理解人口变化趋势及其驱动因素。这些衍生工作不仅丰富了学术研究的内容,也为实际政策的制定提供了科学依据。
数据集最近研究
最新研究方向
近年来,US Birth Data (2000-2014) 数据集在人口统计学和社会学领域引起了广泛关注。研究者们利用该数据集深入探讨了生育模式与社会文化因素之间的关系,尤其是对特定日期(如周五13号)生育率下降的现象进行了详细分析。此外,该数据集还被用于研究生育率与经济、政策变化之间的关联,为公共卫生政策的制定提供了重要依据。通过这些研究,学者们不仅揭示了生育行为的潜在规律,还为未来的生育趋势预测提供了科学支持。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

NuminaMath-CoT

数据集包含约86万道数学题目,每道题目的解答都采用思维链(Chain of Thought, CoT)格式。数据来源包括中国高中数学练习题以及美国和国际数学奥林匹克竞赛题目。数据主要从在线考试试卷PDF和数学讨论论坛收集。处理步骤包括从原始PDF中进行OCR识别、分割成问题-解答对、翻译成英文、重新对齐以生成CoT推理格式,以及最终答案格式化。

huggingface 收录

LFW

人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download

AI_Studio 收录

TongueDx Dataset

TongueDx数据集是一个专为远程舌诊研究设计的综合性舌象图像数据集,由香港理工大学和新加坡管理大学的研究团队创建。该数据集包含5109张图像,涵盖了多种环境条件下的舌象,图像通过智能手机和笔记本电脑摄像头采集,具有较高的多样性和代表性。数据集不仅包含舌象图像,还提供了详细的舌面属性标注,如舌色、舌苔厚度等,并附有受试者的年龄、性别等人口统计信息。数据集的创建过程包括图像采集、舌象分割、标准化处理和多标签标注,旨在解决远程医疗中舌诊图像质量不一致的问题。该数据集的应用领域主要集中在远程医疗和中医诊断,旨在通过自动化技术提高舌诊的准确性和可靠性。

arXiv 收录

红楹金融终端

红楹金融终端涵盖股票、债券、基金、指数、期货、期权、外汇、宏观、行业等各类金融信息,内置专业组合管理、期货分析、量化平台、金融计算器等多种分析研究工具,为金融机构、政府组织、企业、高校、媒体等提供全面精准的投研服务。既是跨市场、跨品种、跨地区的金融信息平台,更是集行情、数据、资讯、工具及特色研究平台于一体的金融分析系统。

合肥数据要素流通平台 收录

Is voice a marker of ASD? A systematic review and meta-analysis

Dataset reporting the statistical estimates of acoustic patterns in ASD retrieved from a systematic review of the literature. <br>The data is used in an article published in Autism Research:Fusaroli, R., Lambrechts, A., Bang, D., Bowler, D., Gaigg, S. (in press) Is voice a marker of ASD? A systematic review and meta-analysis. Autism Research.<br>The data and statistical script are available also on:https://github.com/fusaroli/AcousticPatternsInASD

DataCite Commons 收录