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WebText|文本挖掘数据集|网络分析数据集

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Papers with Code2024-05-15 收录
文本挖掘
网络分析
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WebText is an internal OpenAI corpus created by scraping web pages with emphasis on document quality. The authors scraped all outbound links from Reddit which received at least 3 karma. The authors used the approach as a heuristic indicator for whether other users found the link interesting, educational, or just funny.
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OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据,主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频,标注了人体关键点位置,适用于研究人体姿态识别和动作分析。

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CMAB数据集由清华大学创建,是中国首个全国范围的多属性建筑数据集,涵盖了3667个自然城市,总面积达213亿平方米。该数据集通过集成多源数据,如高分辨率Google Earth影像和街景图像,生成了建筑的屋顶、高度、功能、年龄和质量等属性。数据集的创建过程结合了地理人工智能框架和机器学习模型,确保了数据的高准确性。CMAB数据集主要应用于城市规划和可持续发展研究,旨在提供详细的城市3D物理和社会结构信息,支持城市化进程和政府决策。

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Danbooru2023是一个大规模的动漫图像数据集,包含超过500万张由爱好者社区贡献并详细标注的图像。图像标签涵盖角色、场景、版权、艺术家等方面,平均每张图像有30个标签。该数据集可用于训练图像分类、多标签标注、角色检测、生成模型等多种计算机视觉任务。数据集基于danbooru2021构建,扩展至包含ID #6,857,737的图像,增加了超过180万张新图像,总大小约为8TB。图像以原始格式提供,分为1000个子目录,使用图像ID的模1000进行分桶,以避免文件系统性能问题。

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