H1N1、SARS、COVID-19全球流行病爆发数据集

RealEpidemicData数据集收集了三种真实世界重大传染病（H1N1、SARS和COVID-19）的每日全球传播数据，并结合了OpenFlights检索的全球航空网络作为有向加权实证拓扑结构。为了保留疾病本身的传播特征，数据集重点关注政府干预前的早期传播阶段（如前50天的数据）。该数据集用于训练和测试网络动力学模型对新发传染病（EID）和再发传染病（re-EID）的预测能力，包含不同国家和地区的累计病例数及全球确诊病例的时间序列数据，适用于流行病学建模与公共卫生危机预警研究。