有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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这个数据集如何下载？
基于用电监测分析的独居老人安全守护|老年人监护数据集|大数据分析数据集
收藏合肥数据要素流通平台2024-04-16 更新2024-05-18 收录
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https://www.bigdatadex.com.cn/dataCirculation/listMoreb/details?shopId=1780169343571161090&commodityType=2
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链接失效反馈资源简介：
随着社会老龄化程度越来越高，留守老人、空巢老人越来越多，通过引入大数据分析等先进技术工具和手段，分析独居老人的生活习惯与用电规律，帮助社区及时了解这一特殊群体的生活情况，有效降低突发意外安全风险。从而提升独居老人的生活监护能力，提升养老服务工作效率和质量。
提供机构：
国网安徽综合能源服务有限公司合肥分公司
创建时间：
2024-04-16
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集通过收集和分析独居老人的用电数据，旨在监测其生活状况并提供异常预警，以提升独居老人的生活监护能力和养老服务质量。数据集包括独居老人清单和用电数据，通过模型设计和计算服务实现用电异常和居家意外预警，并通过短信推送预警信息。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
rag-datasets/rag-mini-bioasq
该数据集主要用于问答和句子相似性任务，涉及生物医学领域。数据集包含两个配置：text-corpus和question-answer-passages，分别对应不同的数据文件路径。数据集来源于BioASQ任务11b的训练数据集，并通过`generate.py`脚本生成了子集。
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FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集，包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素，标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集（ChinaHighAirPollutants, CHAP）中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术，使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92，均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区，空间分辨率为1 km，时间分辨率为日、月、年，单位为µg/m3。注意：该数据集持续更新，如需要更多数据，请发邮件联系作者（weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu）。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码（Python、Matlab、IDL和R语言）nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录
猫狗图像数据集
该数据集包含猫和狗的图像，每类各12500张。训练集和测试集分别包含10000张和2500张图像，用于模型的训练和评估。
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