官方服务：
资源简介：
AffecNet dataset with mask
带掩码的AffecNet数据集
应用场景：
创建时间：
2023-06-11
相关数据集
FDA (Facial Dynamics Annotation)
FDA数据集是由阿里巴巴集团和南开大学联合创建的高质量视频数据集，专门用于动态面部表情描述任务。该数据集包含5,033个手动标注的高质量视频片段，涵盖了超过700,000个标注词。数据来源包括现有情感视频数据集和通过网络爬取的自收集数据，确保了数据的多样性和丰富性。数据集创建过程中，研究人员通过精心设计的提示词生成初步标注，并经过人工校正，确保标注的准确性和详细性。该数据集的应用领域主要集中在提升
arXiv2025-01-14 更新750
FIXATIONS AND RECOGNITION OF DYNAMIC AND STATIC FACIAL EMOTIONS IN SOCIAL ANXIETY
Estudos demonstram um viés atencional negativo para o reconhecimento de emoções além da hipervigilância por parte dos sujeitos com ansiedade social (AS) ao observarem uma face. Entretanto, as evidênci
DataCite Commons2020-08-26 更新170
Data_Influence of wearing KN95 masks on cardicac, metabolic, respiratory and psychological performance parameters
This ist the dataset for the study "Influence of wearing KN95 masks on cardicac, metabolic, respiratory, psychological and performance parameters".
DataCite Commons2023-08-28 更新120
FERG 面部表情识别数据集
FERG 全称 Facial Expression Research Group，是带有面部表情标注的卡通人物图像数据集，包含 6 个卡通人物（3 名女性和 3 名男性）的 55,769 张面部图像。面部表情被分为 7 类，即愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、中性、悲伤和惊讶。该数据集可用于研究面部表情识别和分析领域，同时保护个人隐私。
超神经2022-09-22 更新680
D286_People_Facial_Expression_Data_in_Online_Conference_Scenes
1,142人会议场景表情识别数据，包含黄种人、白种人、黑种人、棕色人种多任务，年龄以中青年为主，采集了多种室内办公场景，涵盖会议室、咖啡厅、图书馆、卧室等，每位采集者采集了正常、高兴、惊奇、悲伤、愤怒、厌恶、恐惧，7种表情。
OpenCSG2026-03-04 更新150
