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RLDS|强化学习数据集|序列决策制定数据集
收藏arXiv2021-11-04 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2111.02767v1
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链接失效反馈资源简介：
RLDS是一个专为强化学习设计的数据集生态系统，由谷歌研究团队开发。该系统支持序列决策制定（SDM）领域的数据记录、回放、操作、注释和共享，特别适用于强化学习（RL）、从演示中学习、离线RL或模仿学习。RLDS不仅支持现有研究的再现性和新数据集的轻松生成，还加速了新研究的进展。通过提供标准和无损的数据集格式，它使得快速测试新算法在更广泛任务上的应用成为可能。此外，RLDS还提供了收集由合成代理或人类生成的数据的工具，以及检查和操作收集数据的功能。最终，通过与TFDS的集成，RLDS促进了RL数据集与研究社区的共享。
提供机构：
谷歌研究
创建时间：
2021-11-04
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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