基于XGBoost的电商高质量用户分类模型及其应用
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资源简介:
基于XGBoost的电商高质量用户分类模型及其应用,源数据集来源于“2021年华为云AI实战营系列-机器学习实战营”
High-quality E-commerce User Classification Model Based on XGBoost and Its Application. The source dataset is derived from the "2021 Huawei Cloud AI Practice Camp Series - Machine Learning Practice Camp".
提供机构:
阿里云天池
创建时间:
2022-05-25
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集源自2021年华为云AI实战营的机器学习项目,专注于电商领域的高质量用户分类任务。它包含训练集(data_train.csv)和测试集(data_test.csv)两个文件,总大小约2MB,适用于构建和评估基于XGBoost的分类模型,旨在帮助用户识别和分类电商平台中的高质量用户群体。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



