TDM Evaluation Dataset - RNSR
收藏DataCite Commons2026-02-11 更新2026-05-04 收录
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资源简介:
Description du CorpusLe
corpus evaluation_corpus_RNSR a été élaboré grâce aux données recueillies dans le
cadre du projet Conditor, dont l'objectif principal était de recenser
l’ensemble des publications de la recherche française au sein d’un seul
réservoir de métadonnées enrichies. Ces métadonnées proviennent plus
précisément de Hal, Crossref et Pubmed, bases en "open access" à partir
desquelles le moissonnage a été fait.Il contient 280 entrées
liées au Répertoire National des Structures Référencées (RNSR) et à
leurs métadonnées associées. Chaque entrée représente une structure
référencée, associée à un identifiant unique RNSR. Ce corpus a été construit pour estimer la qualité de web-services attribuant un RNSR à partir d'une affiliation : rnsrLearnDetect (https://services.istex.fr/attribution-dun-rnsr-a-une-affiliation-apprentissage/)rnsrRuleDetect (https://services.istex.fr/identifiants-rnsr-adresse/)Contenu du Corpus Le
corpus est fourni au format JSONL, il est organisé sous forme de paires
"rnsr_id"/"id", la première contenant l'identifiant RNSR associé à la
structure, la seconde la description de la structure. Chaque entrée contient : rnsr_id : Identifiant unique de la structure dans le RNSR (format alphanumérique). Par exemple, "200711926M".id
: Nom et informations détaillées concernant la structure (par exemple,
le nom de l’institution, l’unité de recherche, l’emplacement
géographique).Par exemple, "Laboratoire CLLE-LTC, UMR CNRS 5263, université de Toulouse II - le Mirail, 31058 Toulouse, France."Exemple
complet d'entrée : {"rnsr_id": "200711926M", "id": "Laboratoire
CLLE-LTC, UMR CNRS 5263, université de Toulouse II - le Mirail, 31058
Toulouse, France."}Statistiques Nombre total d'adresses : 280 218 adresses différentes Nombre total d'identifiants RNSR : 280175 identifiants RNSR différentsMinimum : 1 (ex. 200222184J)Maximum : 6 (ex. 200711926M)Moyenne : 1.60 Identifiant avec le plus d'adresses : 200711926M (6 adresses) Nombre de villes présentes : 52
提供机构:
ORTOLANG (Open Resources and TOols for LANGuage) - www.ortolang.fr
创建时间:
2026-02-11



