2022年9月基于葵花八号_九号卫星的全天候3小时分辨率云参数反演产品

云属性数据库及不同云型出现概率数据集对气象研究、应用及气候认知具有重要意义。基于具备全天候云型识别能力的CldNet框架，本研究提出升级版CldNet 2.0（CldNetV2）。该增强版本通过迁移学习与模型参数共享技术，不仅能分类云型，还可预测更多云属性参数。通过CldNetV2获取的多属性云参数数据集弥补了当前向日葵卫星（Himawari）云产品在夜间的数据缺失。同时，云型出现概率数据集在年、季、月三个时间尺度上完成统计，并特别区分了全天候、昼间与夜间数据。此外，通过CALIPSO卫星轨迹云参数、ERA5再分析云覆盖率数据，以及台风期间云参数分布与台风眼路径的可视化对比，本云产品的可靠性得到独立验证。该全时段云属性及出现概率数据集已公开发布，支持气象环境评估应用。