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SemEval2017

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OpenXLab2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/SemEval2017
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官方服务:
资源简介:
我们描述了从科学文档中提取关键短语及其之间关系的重要任务,这对于理解哪些出版物描述了哪些过程,任务和材料至关重要。尽管这是一项新任务,但我们在3种评估方案中总共提交了26份。我们希望本文报告的任务和发现与致力于理解科学内容的研究人员以及更广泛的知识库人口和信息提取社区相关。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-28
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作